(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111393506.X (22)申请日 2021.11.23 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 陈小明　季永锋　李喆　 (74)专利代理 机构 北京银龙知识产权代理有限 公司 11243 代理人 刘念 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 资源挖掘方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本公开提供了一种资源挖掘方法、 装置及电 子设备， 涉及计算机技术领域， 具体涉及深度学 习、 机器学习等人工智 能技术领域。 具体实现方 案为： 获取目标机柜在M个资源维度上的运行数 据， 所述M个资源维度包括功率资源， M为正整数； 基于所述运行数据， 确定所述目标机柜的目标功 率超配值， 所述目标功率超配值用于表征所述目 标机柜在功率额定值的基础上可增加使用的功 率幅度值； 基于所述目标功率超配值， 确定在所 述目标机柜中可增 加部署的服 务器的第一数量。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 114064282 A 2022.02.18 CN 114064282 A 1.一种资源挖掘方法， 包括： 获取目标机柜在M个资源维度上的运行数据， 所述M个资源维度包括功率资源， M为正整 数； 基于所述运行数据， 确定所述目标机柜的目标功率超配值， 所述目标功率超配值用于 表征所述目标机柜在功率 额定值的基础上 可增加使用的功率幅度值； 基于所述目标功率超配值， 确定在所述目标机柜中可增 加部署的服 务器的第一数量。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述目标机柜部署于数据中心的机房内的机架排 中， 所述方法还 包括： 若所述机架排在N个资源维度 上的可用资源， 以及所述机房在所述N个资源维度 上的可 用资源均满足预设条件， 基于所述第一数量， 确定所述数据中心在所述机房内的服务器增 配策略； 其中， 所述预设条件包括： 部署所述第一数量的服务器所消耗的资源处于可用资源的 范围内， 所述N个资源维度包括电力资源、 制冷资源、 空间资源、 网络端口资源中至少一项， N 为正整数。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于所述运行数据， 确定所述目标机柜的目 标功率超配值， 包括： 将所述运行数据输入至目标模型进行资源挖掘 操作， 得到所述目标机柜的目标功率超 配值； 其中， 所述目标模型基于如下 数据训练得到： 机柜样本在所述M个资源维度 上的第一历史运行数据、 所述机柜样本的功率超配标签、 所述机柜 样本对应的机架排样本和机房样本的第二历史运行 数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述目标模型包括超配参数， 所述超配参数用于 控制所述目标模型输出的功率超配值， 资源挖掘操作包括： 在基于所述第 一历史运行数据确定所述机柜样本具备资源挖掘潜力的情况下， 基于所 述目标模型的超配参数确定第一功率超配值； 在基于所述第一功率超配值和所述第二历史运行数据， 确定所述机架排样本和/或所 述机房样本存在安全风险的情况下， 调整所述 目标模型 的超配参数， 以降低所述 目标模型 输出的功率超配值。 5.根据权利要求3所述的方法， 所述基于所述目标功率超配值， 确定在所述目标机柜中 可增加部署的服 务器的第一数量之后， 所述方法还 包括如下至少一项： 若基于所述第一数量在所述目标机柜部署服务器， 监控所述目标机柜在K个资源维度 上的资源使用情况， 所述K个 资源维度包括电力资源、 制冷资源和功 率资源中至少一项， K为 正整数； 若所述资源使用情况表征所述目标机柜在所述K个资源维度中目标资源维度 上的使用 资源超出所述 目标资源维度的额定值， 生成反馈信息， 所述反馈信息用于调整所述 目标模 型的超配参数， 以降低所述目标模型输出的功率超配值。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述M个资源维度还 包括以下至少一项： 电力资源； 制冷资源；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114064282 A 2空间资源； 网络端口资源； 所述目标机柜中部署的服 务器的中央处 理器CPU的使用率； 所述目标机柜中部署的服 务器的图形处 理器GPU的使用率。 7.一种资源挖掘装置， 包括： 获取模块， 用于获取目标机柜在M个资源维度上的运行数据， 所述M个资源维度包括功 率资源， M为 正整数； 第一确定模块， 用于基于所述运行数据， 确定所述目标机柜的目标功率超配值， 所述目 标功率超配值用于表征 所述目标机柜在功率 额定值的基础上 可增加使用的功率幅度值； 第二确定模块， 用于基于所述目标功率超配值， 确定在所述目标机柜中可增加部署的 服务器的第一数量。 8.根据权利要求7所述的装置， 其中， 所述目标机柜部署于数据中心的机房内的机架排 中， 所述装置还 包括： 第三确定模块， 用于若所述机架排在N个资源维度 上的可用资源， 以及所述机房在所述 N个资源维度上的可用资源均满足预设条件， 基于所述第一数量， 确定所述数据中心在所述 机房内的服 务器增配策略； 其中， 所述预设条件包括： 部署所述第一数量的服务器所消耗的资源处于可用资源的 范围内， 所述N个资源维度包括电力资源、 制冷资源、 空间资源、 网络端口资源中至少一项， N 为正整数。 9.根据权利要求7 所述的装置， 其中， 所述第一确定模块， 具体用于： 将所述运行数据输入至目标模型进行资源挖掘 操作， 得到所述目标机柜的目标功率超 配值； 其中， 所述目标模型基于如下 数据训练得到： 机柜样本在所述M个资源维度 上的第一历史运行数据、 所述机柜样本的功率超配标签、 所述机柜 样本对应的机架排样本和机房样本的第二历史运行 数据。 10.根据权利要求9所述的装置， 其中， 所述目标模型包括超配参数， 所述超配参数用于 控制所述目标模型输出的功率超配值， 资源挖掘操作包括： 在基于所述第 一历史运行数据确定所述机柜样本具备资源挖掘潜力的情况下， 基于所 述目标模型的超配参数确定第一功率超配值； 在基于所述第一功率超配值和所述第二历史运行数据， 确定所述机架排样本和/或所 述机房样本存在安全风险的情况下， 调整所述 目标模型 的超配参数， 以降低所述 目标模型 输出的功率超配值。 11.根据权利要求10所述的装置， 所述装置还 包括： 监控模块， 用于若基于所述第一数量在所述目标机柜部署服务器， 监控所述目标机柜 在K个资源维度上 的资源使用情况， 所述K个资源维度包括电力资源、 制冷资源和功率资源 中至少一项， K为 正整数； 生成模块， 用于若所述资源使用情况表征所述目标机柜在所述K个资源维度中目标资 源维度上 的使用资源超出所述 目标资源维度的额定值， 生成反馈信息， 所述反馈信息用于 调整所述目标模型的超配参数， 以降低所述目标模型输出的功率超配值。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114064282 A 3