(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111520883.5 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 石荣华　狄先红　龚剑　邹琳　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 代理人 樊晓 (51)Int.Cl. G06Q 20/40(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 训练方法、 风险识别方法、 装置、 计算机设备 以及介质 (57)摘要 本公开提供了一种风险识别模型的训练方 法、 风险识别方法， 可以应用于信息安全 领域。 该 方法包括： 获取m个用户关系网络， 其中， m是大于 2的正整数； 基于风险用户标识， 对m个用户关系 网络中的n个用户关系网络进行标记， 得到n个具 有标记的用户关系网络， 其中n小于m， 且n大于等 于1； 以及利用m个用户关系网络训练待训练的风 险识别模型， 得到风险识别模型， 其中， 风险识别 模型用于对未标记的待识别用户关系网络进行 风险识别。 本公开还提供了一种风险识别装置、 设备、 存储介质和程序 产品。 权利要求书2页 说明书12页 附图6页 CN 114169897 A 2022.03.11 CN 114169897 A 1.一种风险识别模型的训练方法， 包括： 获取m个用户关系网络， 其中， m是 大于2的正整数； 基于风险用户标识， 对所述m个用户关系网络中的n个用户关系网络进行标记， 得到n个 具有标记的用户关系网络， 其中n小于m， 且n大于等于1； 以及 利用所述m个用户关系网络训练所述待训练的风险识别模型， 得到风险识别模型， 其 中， 所述风险识别模型用于对未 标记的待识别用户关系网络进行风险识别。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述m个用户关系网络包括： 所述m个用户关系网络为知识图谱网络， 所述m个用户关系网络的节点包括用户、 用户 手机号和用户网络地址， 所述m个用户关系网络的边 为预设时段内用户的访问次数； 其中， 目标数据包括用户关联数据和用户交易数据， 所述用户关联数据包括所述用户、 所述用户手机号、 所述用户网络地址和所述预设时段内用户的访问次数； 所述目标 数据包括用户在预设时段内针对支付应用执 行操作产生的数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 利用所述m个用户关系 网络训练所述待训练的风 险识别模型， 得到风险识别模型包括： 删除未包含用户节点的用户关系网络， 以及删除所述m个用户关系网络中的无效数据， 得到待输入的用户关系网络； 将所述待输入的用户关系网络 输入所述 风险识别模型， 输出风险识别结果； 以及 当所述待训练 的风险识别模型满足预设条件时， 得到用于对未标记的待识别用户关系 网络进行风险识别的风险识别模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述待训练 的风险识别模型包括特征提取模块和 预测模块， 将所述待输入的用户关系网络输入所述风险识别模型， 输出风险识别结果还包 括： 将所述待输入的用户关系网络输入所述特征提取模块， 输出第 一特征数据和第 二特征 数据； 将所述第一特 征数据和第二特 征数据输入所述预测模块， 输出风险识别结果； 其中， 所述第 一特征数据为网络结构特征数据， 包括节点数量和节点之间的关联度， 所 述第二特 征数据为网络实体特 征数据， 包括所述用户交易数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其中， 基于风险用户标识， 对所述m个用户关系网络 中的 n个用户关系网络进行 标记包括： 将所述 n个用户关系网络中的风险用户标记为 风险节点。 6.一种风险识别方法， 包括： 获取用户关系网络； 将所述用户关系网络输入风险识别模型， 输出识别结果， 其中， 所述风险识别模型通过 权利要求1至 5任一项风险识别模型的训练方法训练得到 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中， 该 方法还包括： 基于所述 风险识别结果， 设定风险等级阈值； 根据所述 风险等级阈值， 得到所述用户关系网络的风险等级； 根据所述用户关系网络的风险等级， 设置处 理策略。 8.一种风险识别模型的训练装置， 包括： 第一获取模块， 用于获取m个用户关系网络， 其中， m是 大于2的正整数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169897 A 2标记模块， 用于基于风险用户标识， 对所述m个用户关系网络中的n个用户关系网络进 行标记， 得到n个具有标记的用户关系网络， 其中n小于m， 且n大于等于1； 以及 训练模块， 用于利用所述m个用户关系网络训练所述待训练的风险识别模型， 得到风险 识别模型， 其中， 所述 风险识别模型用于对未 标记的待识别用户关系网络进行风险识别。 9.一种风险识别装置， 包括： 第二获取模块， 用于获取用户关系网络； 识别模块， 用于将所述用户关系网络输入风险识别模型， 输出识别结果， 其中， 所述风 险识别模型通过权利要求1至 5任一项风险识别模型的训练方法训练得到 。 10.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 其中， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个 处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有可执行指令， 该指令被处理器执行时使处理 器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。 12.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现根据 权利要求1～7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169897 A 3