(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111396265.4 (22)申请日 2021.11.23 (71)申请人 西安热工 研究院有限公司 地址 710048 陕西省西安市碑林区兴庆路 136号 申请人 西安西热电站信息技 术有限公司 (72)发明人 马晨曦　陈建平　王朋辉　汪昊　 吴智群　何新　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 代理人 李鹏威 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/02(2012.01)G06N 20/00(2019.01) G01H 17/00(2006.01) (54)发明名称 螺杆采样机检测分析方法、 系统、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明螺杆采样 机领域， 公开了一种螺杆采 样机检测分析方法、 系统、 设备及存储介质， 包括 以下步骤： 获取螺杆采样机的实时监测数据， 以 及当前时刻前预设时间内螺杆采样机的历史监 测数据； 根据螺杆采样机的实时监测数据、 当前 时刻前预设时间内螺杆采样机的历史监测数据 以及预设的故障预警判断规则， 通过预设的关联 规则算法， 得到螺杆采样机的运行状态分析结 果。 能够有效解决试验与仿真方法对螺杆采样机 机械可靠性预测的诸多问题， 能够及时诊断螺杆 采样机出现的故障， 对可能出现的故障点进行提 前预警， 极大地提升了电厂煤炭采样系统运行的 安全性与可靠性。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114048876 A 2022.02.15 CN 114048876 A 1.一种螺杆采样机检测分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取螺杆采样机的实时监测数据， 以及 当前时刻前预设时间内螺杆采样机的历史监测 数据； 根据螺杆采样机的实时监测数据、 当前时刻前预设时间内螺杆采样机的历史监测数据 以及预设的故障预警判断规则， 通过预设的关联规则算法， 得到螺杆采样机的运行状态分 析结果。 2.根据权利要求1所述的螺杆采样机检测分析方法， 其特征在于， 所述实时监测数据包 括螺旋钻杆振动频率与振幅、 钻头振动频率与振幅、 轴承振动频率与振幅、 液压马达振动频 率与振幅以及钢筒壁振动频率与振幅。 3.根据权利要求1所述的螺杆采样机检测分析方法， 其特征在于， 所述根据螺杆采样机 的实时监测数据、 当前时刻前预设时间内螺杆采样机的历史监测数据以及预设的故障预警 判断规则， 通过 预设的关联规则算法， 得到 螺杆采样机的运行状态分析 结果的具体方法为： 将螺杆采样机的实时监测数据及当前时刻前预设时间内螺杆采样机的历史监测数据 通过全矢谱分析方法进行特征提取， 得到实时特征数据和历史特征数据； 将实时特征数据 和历史特征数据均依 次进行平滑处理和离散化处理， 得到实时离散数据和历史离散数据； 根据实时离散数据、 历史离散数据以及预设的故障预警判断规则， 通过预设的关联规则算 法， 得到螺杆采样机的运行状态分析 结果。 4.根据权利要求1所述的螺杆采样机检测分析方法， 其特征在于， 所述关联规则算法为 Apriori算法和FP ‑树频集算法。 5.根据权利要求1所述的螺杆采样机检测分析 方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取螺杆采样机的人工运行状态分析结果， 并采用螺杆采样机的实时监测数据、 当前 时刻前预设时间内螺杆采样机的历史监测数据、 螺杆采样机的运行状态分析结果以及螺杆 采样机的人工运行状态分析结果， 训练当前 的关联规则算法， 并采用训练后的关联规则算 法更新当前的关联规则算法。 6.根据权利要求1所述的螺杆采样机检测分析 方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据螺杆采样机的运行状态分析结果， 基于预设的运行状态分析结果和操作指令关联 关系， 生成螺杆采样机下一时刻的操作指令 。 7.一种螺杆采样机检测分析系统， 其特征在于， 包括电厂侧单元和集团侧单元； 电厂侧 单元包括数据转换接口以及本地数据库模块； 集团侧单元包括故障识别数据库模块以及设 备状态分析系统模块； 数据转换接口用于接收螺杆采样机的实时监测数据， 并发送至本地数据库模块进行存 储； 故障识别数据库模块用于获取本地数据库模块中存储的螺杆采样机的实时监测数据 并存储； 设备状态分析系统模块用于获取并根据故障识别数据库模块中存储的螺杆采样机的 实时监测数据、 当前时刻前预设时间内螺杆采样机的历史监测数据以及预设的故障预警判 断规则， 通过 预设的关联规则算法， 得到 螺杆采样机的运行状态分析 结果。 8.根据权利要求7所述的螺杆采样机检测分析系统， 其特征在于， 所述电厂侧单元还包 括设备管理系统， 所述 集团侧单 元还包括自学习 系统；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114048876 A 2设备状态分析系统模块还用于将螺杆采样机的运行状态分析结果发送至故障识别数 据库模块进行存 储， 以及发送至设备 管理系统； 自学习系统用于获取螺杆采样机的人工运行状态分析结果， 并采用螺杆采样机的实时 监测数据、 当前时刻前预设时间内螺杆采样机的历史监测数据、 螺杆采样机的运行状态分 析结果以及螺杆采样机的人工运行状态分析结果， 训练设备状态分析系统模块中的关联规 则算法， 并采用训练后的关联规则算法更新设备状态分析系统模块中的关联规则算法； 设备管理系统用于根据螺杆采样机的运行状态分析结果， 基于预设的运行状态分析结 果和操作指令关联关系， 生成螺杆采样机下一时刻的操作指令 。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 6任一项所述螺杆采样机检测分析 方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至6任一项 所述螺杆采样机检测分析 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114048876 A 3