(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111493645.X (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人 北京金山数字 娱乐科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区西二 旗中路33 号院5号楼1 1层002号 (72)发明人 汪洲　李长亮　 (74)专利代理 机构 北京开阳星知识产权代理有 限公司 1 1710 代理人 张子青 (51)Int.Cl. G06F 40/274(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 字符判别方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本公开涉及一种字符判别方法、 装置、 电子 设备和存储介质， 方法包括： 获取输入字符， 输入 字符包括第一字符和第二字 符， 其中第一字符可 以是院校， 第二字符可以是学科， 首先确定第一 字符对应的目标字符， 若第二字符在目标字符对 应的目标列表内， 则生成第二字符对应的判别结 果， 该判定结果可以是该学科是院校内的重点学 科。 本公开提供的方法能够准确的识别出输入字 符所代表的院校和学科， 并对学科进行判定， 也 就是能够准确的判断出输入的学科是否是输入 的院校的重点学科， 当输入字 符是院校或学科的 简称或别称时， 也能准确识别出院校或学科， 方 法比较灵活， 且便 于实施。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 114372460 A 2022.04.19 CN 114372460 A 1.一种字符判别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取输入字符， 所述输入字符包括第一字符和第二字符； 确定所述第一字符对应的目标字符； 若所述第二字符在所述目标字符对应的目标列表内， 则生成所述第 二字符对应的判别 结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述第一字符对应的目标字符， 包括： 若所述第一字符的字符数量和所述第 二字符的字符数量均大于第 一预设阈值， 则判断 所述第一字符是否在第一预设数据库内； 若是， 则在所述第一预设数据库内确定所述第一 字符对应的目标字符； 若否， 则在所述第一预设数据库内确定至少一个候选字符， 并在所述至少一个候选字 符中确定目标字符。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述在所述第 一预设数据库内确定至少一 个候选字符， 并在所述至少一个候选 字符中确定目标字符， 包括： 在所述第一预设数据库内， 按照对所述第一字符增加第一预设数量的字符的规则， 确 定与所述第一字符对应的至少一个候选 字符； 计算所述第一字符的字符数量和所述至少一个候选 字符的字符数量的差值； 通过预先训练的相似度模型计算所述至少一个候选 字符与所述第一字符间的相似度； 根据所述相似度和所述差值， 在所述至少一个候选 字符中确定目标字符。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述在所述第 一预设数据库内确定至少一 个候选字符， 并在所述至少一个候选 字符中确定目标字符， 包括： 在所述第一预设数据库内， 按照对所述第一字符删除第二预设数量的字符的规则， 确 定与所述第一字符对应的至少一个候选 字符。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述若所述第 二字符在所述目标字符对应 的目标列表内， 则生成所述第二字符对应的判别结果， 包括： 若所述目标字符在第 二预设数据库内， 则从所述第 二预设数据库中获取所述目标字符 对应的目标列表； 判断所述第二字符是否在所述目标列表内； 若是， 则生成所述第二字符对应的判别结 果。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述第二字符不在所述目标列表内， 则计算所述第 二字符和所述目标列表中各名称 的相似度， 得到与所述目标列表中各名称对应的相似度分数； 若任一所述相似度分数大于第二预设阈值， 则确定所述第二字符在所述目标列表内， 并生成所述第二字符对应的判别结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述计算所述第 二字符和所述目标列表中 各名称的相似度， 得到与所述目标列表中各名称对应的相似度分数， 包括： 根据所述第 二字符和所述目标列表中各名称， 通过预先训练的语料相似度模型计算相 似度， 得到与所述目标列表中各名称对应的第一相似度分数； 根据所述第 二字符和所述目标列表中各名称， 通过预先训练的语义相似度模型计算相权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114372460 A 2似度， 得到与所述目标列表中各名称对应的第二相似度分数； 根据所述第 二字符和所述目标列表中各名称， 通过预先训练的文本相似度模型计算相 似度， 得到与所述目标列表中各名称对应的第三相似度分数； 根据所述第一相似度分数、 所述第二相似度分数和所述第三相似度分数， 得到与所述 目标列表中各名称对应的相似度分数。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取第一训练样本， 所述第 一训练样本包括第 一级学科的字符样本和所述第 一级学科 对应的第二级 学科的字符样本， 所述第一级 学科的字符样本和所述第二级 学科的字符样本 具有相同的标签； 根据所述第一训练样本对构建的语义相似度模型进行训练。 9.一种字符判别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于获取输入字符， 所述输入字符包括第一字符和第二字符； 确定单元， 用于确定所述第一字符对应的目标字符； 生成单元， 用于若所述第二字符在所述目标字符对应的目标列表内， 则生成所述第二 字符对应的判别结果。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器； 处理器； 以及 计算机程序； 其中， 所述计算机程序存储在所述存储器中， 并被配置为由所述处理器执行以实现如 权利要求1至8中任一所述的字符判别方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一所述的字符判别方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114372460 A 3