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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111487543.7 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 万聪  (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 代理人 王江选 (51)Int.Cl. G06K 17/00(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于RFID技 术的室内定位方法及装置 (57)摘要 本公开提供了一种基于RFID技术的室内定 位方法, 可以应用于定位技术领域。 该基于RFID 技术的室内定位方法包括: 控制所述RFID天线发 射射频信号; 获取目标RFID标签的返回消息特 征, 其中所述返回消息 特征包括RFID返回信号强 度和返回用时; 根据所述目标 RFID标签的返回消 息特征和预设机器学习分类模型确定所述目标 RFID标签的第一位置信息; 以及根据所述第一位 置信息和目标标签ID确定所述目标RFID标签的 第二位置信息。 本公开还提供了一种基于RFID技 术的室内定位装置、 设备、 存 储介质和程序 产品。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 114139664 A 2022.03.04 CN 114139664 A 1.一种基于RFID技术的室内定位方法, 所述室内设置有若干RFID天线, 待定位目标设 置有RFID标签, 其特 征在于, 包括: 控制所述RFID天线发射 射频信号; 获取目标RFID标签的返回消息特征, 其中所述返回消息特征包括RFID返回信号强度和 返回用时; 以及 根据所述目标RFID标签的返回消息特征和预设机器学习分类模型确定所述目标RFID 标签的第一 位置信息 。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 还 包括: 根据所述第一 位置信息和目标 标签ID确定所述目标RFID标签的第二 位置信息 。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述获取目标RFID标签的返回消息特征包 括: 控制每一个RFID天线 多次读取 所述目标RFID标签得到多组返回消息特 征; 以及 确定所述多组返回消息特 征的均值作为目标RFID标签的返回消息特 征。 4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述目标RFID标签的返回消息特 征和预设机器学习分类模型确定所述目标RFID标签的第一 位置信息包括: 将所述目标RFID标签的RFID返回信号强度和返回用时作为输入X, 输入所述预设机器 学习分类模型; 以及 输出所述目标RFID标签的空间位置信息Y, 其 中所述空间位置信息Y包括所述目标RFID 标签x、 y、 z方向的坐标信息 。 5.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述第 一位置信 息和目标标签ID 确定所述目标RFID标签的第二 位置信息包括: 根据所述第一 位置信息确定目标 标签的区域 位置; 将所述目标 标签ID输入RFID读写器确定目标 标签的信号强度值; 根据所述目标标签的信号强度值确定RFID读写器的提示声音和/或提示灯信息, 其中 所述提示声音包括声音音量和声音频率, 所述提示灯信息包括提示灯亮度和 提示灯频率; 以及 根据所述RFID读写器的提示声音和/或所述提示灯信息确定所述目标RFID标签的第二 位置信息 。 6.根据权利要求5所述的方法, 其特征在于, 所述预设机器学习分类模型为预先训练 的, 所述预设机器学习分类模型训练过程包括: 获取待训练样本数据, 其 中待训练样本数据包括RFID标签ID、 RFID标签位置信息、 返回 消息特征; 对待训练样本数据进行 预处理后得到测试样本数据集和训练样本数据集; 将所述训练样本数据集输入机器学习分类模型进行迭代, 计算误差值并调整模型参 数, 直至所述 误差值小于预设阈值, 得到多组第一机器学习分类模型; 以及 将所述测试样本数据集输入所述第 一机器学习分类模型, 根据输出结果的准确率确定 预设机器学习分类模型。 7.根据权利要求1至6任一项所述的方法, 其特征在于, 所述RFID天线等距设置在待定 位目标区域上 方, 所述待定位目标包括档案盒和/或文件袋。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114139664 A 28.一种基于RFID技术的室内定位装置, 所述室内设置有若干RFID天线, 待定位目标设 置有RFID标签, 包括: 控制模块, 用于控制所述RFID天线发射 射频信号; 获取模块, 用于获取目标RFID标签的返回消息特征, 其中所述返回消息特征包括RFID 返回信号强度和返回用时; 第一确定模块, 用于根据所述目标RFID标签的返回消息特征和预设机器学习分类模型 确定所述目标RFID标签的第一 位置信息; 以及 第二确定模块, 用于根据所述第一位置信息和目标标签ID确定所述目标RFID标签的第 二位置信息 。 9.一种电子设备, 包括: 一个或多个处 理器; 存储装置, 用于存 储一个或多个程序, 其中, 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时, 使得所述一个或多个 处理器执行根据权利要求1~7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质, 其上存储有可执行指令, 该指令被处理器执行时使处理 器执行根据权利要求1~7中任一项所述的方法。 11.一种计算机程序产品, 包括计算机程序, 所述计算机程序被处理器执行时实现根据 权利要求1~7中任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114139664 A 3

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