(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111434852.8 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 陈俊志　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 熊永强 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于ARMA模型的资产评估方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种基于ARMA模型的 资产评估 方法、 装置、 设备及存储介质， 应用于人 工智能领域， 包括： 获取多个样本资产的样本资 产评估数据， 并确定各样本资产评估 数据的平稳 程度， 将样 本资产评估数据的平稳程度大于平稳 程度阈值的样本资产作为训练样 本资产； 基于训 练样本资产的样本资产评估数据训练多组参数 的ARMA模型， 并基于多组参数的ARMA模型确定资 产评估模型； 获取至少两种目标资产的资产数 据； 基于至少两种目标资产的资产数据生成目标 资产的目标资产评估数据， 并将目标资产的目标 资产评估数据输入资产评估模型， 确定出目标资 产对应的可置换资源评估信息。 采用本申请实施 例， 可提高资产评估的效率和准确率。 权利要求书2页 说明书20页 附图4页 CN 114119093 A 2022.03.01 CN 114119093 A 1.一种基于ARMA模型的资产评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取多个样本资产的样本资产评估数据， 确定各样本资产评估数据的平稳程度， 并将 所述样本资产评估数据的平稳程度大于或者等于平稳程度阈值的样本资产确定为训练样 本资产； 基于所述训练样本资产的样本资产评估数据训练多组参数的自回归滑动平均ARMA模 型， 并基于所述多组参数的ARMA模型确定资产评估 模型； 当获取到目标资产的至少两种目标资产数据时， 基于所述至少两种目标资产 数据生成 所述目标资产的目标资产评估数据； 将所述目标资产的目标资产评估数据输入所述资产评估模型， 通过所述资产评估模型 输出所述目标资产对应的可置换资源评估信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定各样本资产评估数据的平稳程度 包括： 对各样本资产评估数据进行显著性检验， 得到所述各样本资产评估数据存在单位根的 显著性概率； 根据所述显著性 概率确定所述各样本资产评估数据的平稳程度。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述多组参数的ARMA模型确 定资产评估 模型包括： 根据模型选择准则计算各组参数的A RMA模型的拟合复杂度， 并将所述各组参数的ARMA 模型中拟合复杂度最小的ARMA模型作为所述资产评估 模型； 其中， 所述模型选择准则包括赤池信息准则或者贝叶斯信息准则。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据模型选择准则计算各组参数的 ARMA模型的拟合复杂度包括： 确定所述训练样本资产中包 含的样本资产数量； 若所述样本资产 数量大于样本数量阈值， 则 选取所述贝叶斯信 息准则作为所述模型选 择准则， 并根据所述贝叶斯信息准则计算各组参数的ARMA模型的拟合复杂度； 若所述样本资产 数量小于或等于样本数量阈值， 则 选取所述赤池信 息准则作为所述模 型选择准则， 并根据所述赤池信息准则计算各组参数的ARMA模型的拟合复杂度。 5.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述目标资产数据包括资产固有描述 数据、 历史收入资源 数据、 历史支出资源数据和可置换资源时间数据， 所述基于所述至少两 种目标资产数据生成所述目标资产的目标资产评估数据包括： 基于所述目标资产的资产固有 描述数据确定所述目标资产是否存在空置成本数据； 若所述目标资产存在空置成本数据， 则将所述目标资产的历史收入资源数据、 历史支 出资源数据和空置成本数据整合 为所述目标资产的历史置换资源数据； 若所述目标资产不存在空置成本数据， 则将所述目标资产的历史收入资源数据和历史 支出资源数据整合 为所述目标资产的历史置换资源数据； 将所述目标资产的资产固有描述数据、 历史置换资源数据和可置换资源时间数据确定 为所述目标资产的目标资产评估数据。 6.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述资产评估模型输出所述 目标资产对应的可置换资源评估信息之后， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114119093 A 2基于所述目标资产的可置换资源评估信 息确定出目标资产的资产 特征， 并基于所述目 标资产的资产特征和各资产评估类型的资产特征确定所述目标资产所属的资产评估类型， 其中， 所述资产评估类型包括长期稳定型、 短期过渡型或者待观察型； 基于所述目标资产所属的资产评估类型获取所述目标资产对应的资产评估报告模板， 并基于所述资产评估报告模板 输出所述目标资产的资产评估报告。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标资产所属的资产评估类 型获取所述目标资产对应的资产评估报告模板， 并基于所述资产评估报告模板输出所述目 标资产的资产评估报告， 包括： 基于所述目标资产所属的资产评估类型获取所述目标资产的对应的长期资产评估报 告模板、 短期资产评估报告模板或者待观察资产评估报告模板； 基于所述长期资产评估报告模板输出所述目标资产的最短资源置换时长、 最佳资源置 换时长、 长期可置换资源量、 长期 需支出资源量和长期资源置换率中的一种或几种作为所 述目标资产的资产评估报告； 或者 基于所述短期资产评估报告模板输出所述目标资产的最长资源置换时长、 最佳资源置 换时长、 短期可置换资源量、 短期 需支出资源量和短期资源置换率中的一种或几种作为所 述目标资产的资产评估报告； 或者 基于所述待观察资产评估报告模板输出所述目标资产有待观察的信息作为所述目标 资产的资产评估报告。 8.一种基于ARMA模型的资产评估 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 样本获取模块， 用于获取多个样本资产的样本资产评估数据， 确定各样本资产评估数 据的平稳程度， 并将所述样本 资产评估数据的平稳程度大于或者等于平 稳程度阈值的样本 资产确定为训练样本资产； 模型训练模块， 用于基于所述训练样本资产的样本资产评估数据训练多组参数的自回 归滑动平均ARMA模型， 并基于所述多组参数的ARMA模型确定资产评估 模型； 信息获取模块， 用于当获取到目标资产的至少两种目标资产数据时， 基于所述至少两 种目标资产数据生成所述目标资产的目标资产评估数据； 资产评估模块， 用于将所述目标资产的目标资产评估数据输入所述资产评估模型， 通 过所述资产评估 模型输出 所述目标资产对应的可置换资源评估信息 。 9.一种终端设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述处理器和存储器相互连接， 其中， 所述存储器用于存储计算机程序， 所述计算机程序包括程序指 令， 所述处理器被配置 用于调用所述 程序指令， 执 行如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序包括程序指令， 所述程序指令 当被处理器执行时使所述处理器执行如权利 要求1‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114119093 A 3