(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111392962.2 (22)申请日 2021.11.23 (71)申请人 中国科学院东北地理与农业 生态研 究所 地址 130102 吉林省长 春市高新北区盛北 大街4888号 (72)发明人 王延吉　神祥金　佟守正　姜明　 吕宪国　 (74)专利代理 机构 哈尔滨市文 洋专利代理事务 所(普通合伙) 23210 代理人 何强 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种区域沼泽湿地植被净初级生产力的预 测方法 (57)摘要 一种区域沼泽湿地植被净初级生产力的预 测方法， 涉及一种对气候变化影 响下的未来区域 沼泽湿地植被净初级生产力进行预测的方法。 为 了解决现有技术手段无法准确预测未来沼泽湿 地植被净初级生产力的问题。 方法： 选取一定研 究时间段内未变化的沼泽湿地分布作为研究区； 获取并预处理研究区内沼泽湿地植被遥感数据 及气象数据； 对气象数据进行插值， 并对进行重 采样； 提取研究区内所有沼泽植被像元对应的净 初级生产力及各气象要素值； 构建预测模型； 结 合未来气候变化情景下的气象数据， 利用预测模 型预测未来沼泽湿地植被净初 级生产力。 本发明 利用遥感数据空间尺度大且易获取的优点， 结合 已有的气象数据， 预测了未来气候变化影响下沼 泽植被净初级生产力。 权利要求书1页 说明书4页 附图4页 CN 113887841 A 2022.01.04 CN 113887841 A 1.一种区域沼 泽湿地植被净初级生产力的预测方法， 其特征在于所述一种区域沼泽湿 地植被净初级生产力的预测方法步骤如下： 步骤一、 获取覆盖研究区的一时间段内两期沼泽湿地分布数据集、 NPP数据集以及气象 站点逐月观测气象数据集， 并对NP P数据集进行 预处理； 步骤二、 根据两期沼泽湿地分布数据， 提取研究时间段内未发生变化的沼 泽湿地分布， 并将其作为研究区范围； 步骤三、 采用普通克里格插值法， 将研究时间段内的气象站点逐月观测气象数据集进 行插值及重采样， 得到与NP P数据集相同分辨 率的各气象要素 逐月气象数据集； 步骤四、 根据步骤二确定的未发生变化的沼泽湿地分布， 提取研究区范围内所有像元 逐一对应的沼泽湿地 植被NPP值及各气象要素值； 步骤五、 根据步骤四提取出的沼泽湿地植被NPP值与各气象要素数值， 通过逐像元的多 元逐步回归分析， 构建气候变化影响下 逐像元沼泽湿地 植被净初级生产力的预测模型： NPP＝a0+a1x1+a2x2+a3x3+…+anxn    公式(1) 其中， x1、 x2、 x3、 ...xn分别为研究时间段内某月某气象要素的数值， a1、 a2、 a3、 ...an分别 为对应的系数， a0为常数项； 步骤六、 利用未来气候变化情景下气象数据集， 根据步骤五得到的逐像元沼泽湿地植 被净初级生产力的预测模型， 估算研究区的未来沼泽湿地 植被净初级生产力。 2.根据权利要求1所述一种区域沼泽湿地植被净初级生产力的预测方法， 其特征在于 步骤一中对逐年NPP数据集进行预处理方式为格式转换、 重投影操作将其统一到同一坐标 系和投影之下。 3.根据权利要求1所述的一种区域沼泽湿地植被净初级生产力的预测方法， 其特征在 于所述步骤六： 通过逐像元 的多元逐步回归分析， 构建气候变化影响下沼泽湿地植被净初 级生产力预测模型， 选取拟合系数值 最高的模型作为 最终的预测模型， 公式如下： NPP＝a0+a1x1+a2x2+a3x3+…+anxn      公式(1) 其中， x1， x2， x3， ...xn分别为研究时间段内某月某气象要素的数值， a1， a2， a3， ...an分别 为对应的系数， a0为常数项。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 113887841 A 2一种区域沼泽湿地植被净初级生产力的预测方 法 技术领域 [0001]本发明涉及 一种沼泽湿地植被净初级生产力的预测方法， 特别是涉及 一种利用遥 感数据和气象数据， 对未来气候情景变化下区域沼泽湿地植被净初级生产力进行预测的方 法。 背景技术 [0002]沼泽湿地是主要的湿地类型之一， 在全球碳循环中扮演着重要的角色。 沼泽湿地 不仅能够促进水资源储存， 调节区域气候， 还能够维持生态平衡、 保护生物多样性， 并为野 生动物的繁殖提供栖息地。 作为沼泽湿地生态系统的重要组成部分和湿地特征的外在体现 之一， 沼泽湿地植被能够维持沼泽湿地的生态功能。 沼泽湿地植被在沼泽湿地生态系统中 的能量交换和生物地球化学循环中起着非常重要的作用。 [0003]植被净初级生产力(NPP)是指绿色植物在单位时间、 单位面积上由光合作用所产 生的有机质总量中扣除自养呼吸的剩余部分。 沼泽湿地植被NPP是湿地功能的重要生态指 标之一， 不仅能直接反 映沼泽湿地植被群落在自然环境条件下的生产能力、 以及沼泽湿地 生态系统的质量状况， 也是判定沼泽湿地生态系统碳源/汇的重要因子。 准确预测沼泽湿地 植被净初级生产力， 不仅可以为区域沼泽湿地植被生产力定量测 算提供重要的数据支撑， 还能为气候变化影响下沼泽湿地 碳循环研究提供 科学依据。 [0004]当前有关气候变化影响下的未来沼泽湿地植被净初级生产力预测的研究较少， 现 有技术手段无法准确预测未来沼泽湿地 植被净初级生产力。 发明内容 [0005]本发明的目的是为了解决现有技术手段无法准确预测未来沼泽湿地植被净初级 生产力的问题， 提供了一种区域沼泽湿地 植被净初级生产力的预测方法。 [0006]一种区域沼泽湿地 植被净初级生产力的预测方法步骤如下： [0007]步骤一、 获取覆盖研究区的一时间段内两期沼泽湿地分布数据集、 NPP数据集(逐 年植被净初级生产力)以及气象站点逐月观测气象数据集， 并对NP P数据集进行 预处理； [0008]步骤二、 根据两期沼泽湿地分布数据， 提取研究时间段内未发生变化的沼泽湿地 分布， 并将其作为研究区范围； [0009]步骤三、 采用普通克里格插值法， 将研究时间段内的气 象站点逐月观测气 象数据 集进行插值及重采样， 得到与NP P数据集相同分辨 率的各气象要素 逐月气象数据集； [0010]步骤四、 根据步骤二确定 的未发生变化的沼泽湿地分布， 提取研究区范围内所有 像元逐一对应的沼泽湿地 植被NPP值及各气象要素值； [0011]步骤五、 根据步骤四提取出的沼泽湿地植被NPP 值与各气象要素数值， 通过逐像元 的多元逐步回归分析， 构建气候变化影响下逐像元沼泽湿地植被净初级生产力的预测模 型： [0012]NPP＝a0+a1x1+a2x2+a3x3+…+anxn  公式(1)说　明　书 1/4 页 3 CN 113887841 A 3