(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111615885.2 (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人 中国民航信息网络股份有限公司 地址 100085 北京市顺 义区后沙峪镇裕民 大街7号 (72)发明人 澈勒木格　王硕　纪业　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 郄晨芳 (51)Int.Cl. G06Q 10/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 订座预测模 型的训练方法及装置、 存储介质 及电子设备 (57)摘要 本发明提供了一种订座预测模型的训练方 法及装置、 存储介质及电子设备， 该方法包括： 响 应于模型训练指令， 确定各个预测组的样本数 量； 判断是否存在样本数量小于样 本数量阈值的 预测组； 若存在， 则将样本数量小于该样本数量 阈值的所述预测组确定为第一目标预测组； 获取 第一目标预测组的数据借用关系信息； 数据借用 关系信息包括待借用预测组标识、 借用数据类型 以及借用时间范围； 依据所述借用数据类型以及 借用时间范围， 在待借用预测组标识对应的第二 目标预测组中确定出各个待借用样 本； 应用第一 目标预测组的业务样本以及各个待借用样本， 训 练第一目标预测组对应的订座预测模 型。 应用本 发明提供的方法， 能够提升订座预测模型的预测 准确性。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 114298358 A 2022.04.08 CN 114298358 A 1.一种订 座预测模型的训练方法， 其特 征在于， 包括： 响应于模型训练指令， 确定预先设置的各个预测组的样本数量； 其中， 每个所述预测组 包含至少一个航班的业 务样本； 判断是否存在样本数量小于预 先设置的样本数量阈值的预测组； 若存在， 则将 样本数量小于该样本数量阈值的所述预测组确定为第一目标 预测组； 获取所述第 一目标预测组的数据借用关系信 息； 所述数据 借用关系信 息包括待借用预 测组标识、 借用数据类型以及借用时间范围； 依据所述借用数据类型以及借用时间范围， 在所述待借用预测组标识对应的第 二目标 预测组中确定出 各个待借用样本； 应用所述第 一目标预测组的业务样本以及各个所述待借用样本， 训练所述第 一目标预 测组对应的订 座预测模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述第 一目标预测组的数据 借用 关系信息， 包括： 接收所述第 一目标预测组的借用关系配置数据； 所述借用关系配置数据包括标识配置 信息和借用数据范围配置信息； 所述借用数据范围配置信息包括数据类型配置信息以及时 间范围配置信息； 判断所述借用关系配置数据是否满足检测条件； 若满足所述检测条件， 则基于所述借用关系配置数据生成数据借用关系； 若不满足所述检测条件， 则重新执行接收所述第一目标预测 组的借用关系配置数据， 直至当前接收到的借用关系配置数据满足检测条件。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述判断所述数据 借用关系信 息是否满足 预先设置的检测条件， 包括： 判断是否已存在所述标识配置信息的数据借用关系信息， 和/或， 判断所述第一预测组的样本数量与所述借用数据范围配置信息对应的待借用样本的 数量之和是否大于所述样本数量阈值。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述借用数据类型以及借用时间 范围， 在所述待借用预测组标识对应的第二目标 预测组中确定出 各个待借用样本， 包括： 在除所述第一目标预测组以外的各个所述预测组中确定所述待借用预测组标识对应 的第二目标 预测组； 基于所述借用数据类型以及借用时间范围在所述第二目标预测组的各个业务样本中 确定出各个待借用样本 。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述应用所述第 一目标预测组以及各个所 述待借用样本， 训练所述第一目标 预测组对应的订 座预测模型， 还 包括： 获取待预测业务样本， 待预测样本数据包括所述第 一目标预测组对应的航班的当前订 座数据； 应用已完成训练 的所述订座预测模型对所述待预测业务样本进行预测， 获得待预测业 务样本的订 座预测结果。 6.一种订 座预测模型的训练装置， 其特 征在于， 包括： 第一确定单元， 用于响应于模型训练指令， 确定预先设置的各个预测组的样本数量； 其权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114298358 A 2中， 每个所述预测组包 含至少一个航班的业 务样本； 判断单元， 用于判断是否存在样本数量小于预 先设置的样本数量阈值的预测组； 第二确定单元， 用于若存在， 则将样本数量小于样本数量阈值的所述预测 组确定为第 一目标预测组； 获取单元， 用于获取所述第一目标预测 组的数据借用关系信息； 所述数据借用关系信 息包括待借用预测组标识、 借用数据类型以及借用时间范围； 第三确定单元， 用于依据所述借用数据类型以及借用时间范围， 在所述待借用预测 组 标识对应的第二目标 预测组中确定出 各个待借用样本； 训练单元， 用于应用所述第一目标预测 组的业务样本以及各个所述待借用样本， 训练 所述第一目标 预测组对应的订 座预测模型。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述获取 单元， 包括： 接收子单元， 用于接收所述第一目标预测 组的借用关系配置数据； 所述借用关系配置 数据包括标识配置信息和借用数据范围配置信息； 所述借用数据范围配置信息包括数据类 型配置信息以及时间范围配置信息； 判断子单 元， 用于判断所述借用关系配置数据是否满足检测条件； 生成子单元， 用于若满足所述检测条件， 则基于所述借用关系配置数据生成数据借用 关系； 执行子单元， 用于若不满足所述检测条件， 则重新执行接收所述第一目标预测 组的借 用关系配置数据， 直至当前接收到的借用关系配置数据满足检测条件。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 执行单元， 用于获取待预测业务样本， 待预测样本数据包括所述第一目标预测 组对应 的航班的当前订 座数据； 预测单元， 用于应用已完成训练的所述订座预测模型对所述待预测业务样本进行预 测， 获得待预测业 务样本的订 座预测结果。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储指令， 其中， 在所述指令运行时 控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1～5任意一项所述的订座预测模型 的训练 方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器， 以及一个或者一个以上的指令， 其中一个 或一个以上指 令存储于存储器中， 且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求 1～5任意 一项所述的订 座预测模型的训练方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114298358 A 3