(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111615954.X (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人 中国民航信息网络股份有限公司 地址 100085 北京市顺 义区后沙峪镇裕民 大街7号 (72)发明人 纪业　王硕　澈勒木格　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 郄晨芳 (51)Int.Cl. G06Q 10/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06F 17/11(2006.01) (54)发明名称 航班订座数量的预测方法及装置、 存储介质 及电子设备 (57)摘要 本发明提供了一种航班订座数量的预测方 法及装置、 存储介质及电子设备， 其中， 可以响应 于航班预测指令， 确定目标航班以及目标航班的 采集时间点集合； 当到达目标航班的浮动采集时 间点时， 获取目标航班在浮动采集时间点的订座 需求数据； 若浮动采集时间点不与各个固定采集 时间点重合， 且存在与浮动采集时间点相邻的两 个固定采集时间点， 则将订座需求数据分别输入 至前一固定采集时间点的第一预测模型和后一 固定采集时间点的第二预测模型， 根据第一预测 模型输出的第一预测结果 以及第二预测模型输 出的第二预测结果， 确定目标航班在预设的未来 时间点的订座数量预测结果。 应用本发明实施 例， 能够提升航班订 座数量的预测准确性。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114298359 A 2022.04.08 CN 114298359 A 1.一种航班订 座数量的预测方法， 其特 征在于， 包括： 响应于航班预测指令， 确定所述 航班预测指令对应的目标航班； 确定所述目标航班的采集 时间点集合； 所述采集 时间点集合中包含多个 固定采集 时间 点以及浮动采集时间点； 当到达所述浮动采集 时间点时， 获取所述目标航班在所述浮动采集 时间点的订座需求 数据； 若所述浮动采集 时间点不与 各个所述固定采集 时间点重合， 且存在与 所述浮动采集 时 间点相邻的两个固定采集时间点， 则将所述订座需求数据分别输入至预先构建的第一预测 模型和第二预测模型， 获得所述第一预测模型输出的第一预测结果以及所述第二预测模型 输出的第二预测结果， 所述第一预测模型为所述浮动采集时间点的前一固定采集时间点所 对应的预测模型， 所述第二预测模型为所述浮动采集时间点的后一固定采集时间点所对应 的预测模型； 根据所述第 一预测结果以及所述第 二预测结果， 确定所述目标航班在预设的未来 时间 点的订座数量预测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述目标航班在所述浮动采集 时 间点的订 座需求数据之后， 还 包括： 若存在与所述浮动采集 时间重合的固定采集 时间点， 则将所述订座需求数据输入至该 固定采集时间点对应的预测模型中， 获得所述预测模型输出的所述目标航班在预设的未来 时间点的订 座数量预测结果。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一预测结果以及所述第 二 预测结果， 确定所述目标航班在预设的未来时间点的订 座数量预测结果， 包括： 确定所述浮动采集时间点的前一固定采集时间点到预设的未来时间点的第一时间间 隔， 所述采集时间点的后一固定采集时间点到所述未来时间点的第二时间间隔， 所述浮动 采集时间点的前一固定采集时间点和 后一固定采集时间点之间的第三时间间隔， 以及所述 浮动采集时间点到所述未来时间点的第四 时间间隔； 根据所述第 一时间间隔、 所述第 三时间间隔以及所述第四时间间隔确定所述第 一预测 结果的加权系 数， 并根据所述第二时间间隔、 所述第三时间间隔以及所述第四时间间隔确 定所述第二预测结果的加权系数； 基于所述第 一预测结果和所述第 二预测结果各自的加权系数， 对所述第 一预测结果和 第二预测结果进行加权求和， 获得 所述目标航班在所述未来时间点的订 座数量预测结果。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述目标航班在所述浮动采集 时 间点的订 座需求数据， 包括： 获取所述目标航班在所述 浮动采集时间点的原 始订座数量； 对所述原始订座数量进行去限制处理， 获得所述目标航班在所述浮动采集 时间点的订 座需求数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述目标航班在预设的未来 时间 点的订座数量预测结果之后， 还 包括： 在预设的显示界面显示所述 订座数量预测结果。 6.一种航班订 座数量的预测装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114298359 A 2第一单元， 用于响应于航班预测指令， 确定所述 航班预测指令对应的目标航班； 第二确定单元， 用于确定所述目标航班的采集时间点集合； 所述采集时间点集合中包 含多个固定采集时间点以及浮动采集时间点； 获取单元， 用于当到达所述浮动采集时间点时， 获取所述目标航班在所述浮动采集时 间点的订 座需求数据； 第一执行单元， 用于若所述浮动采集时间点不与各个所述固定采集时间点重合， 且存 在与所述浮动采集时间点相邻的两个固定采集时间点， 则将所述订座需求数据分别输入至 预先构建的第一预测模型和第二预测模型， 获得所述第一预测模型输出的第一预测结果以 及所述第二预测模型输出的第二预测结果， 所述第一预测模型为所述浮动采集时间点的前 一固定采集时间点所对应的预测模型， 所述第二预测模型为所述浮动采集时间点的后一固 定采集时间点所对应的预测模型； 第二执行单元， 用于根据所述第一预测结果以及所述第二预测结果， 确定所述目标航 班在预设的未来时间点的订 座数量预测结果。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 第三执行单元， 用于若存在与所述浮动采集时间重合的固定采集时间点， 则将所述订 座需求数据输入至该固定采集时间点对应的预测模型中， 获得所述预测模 型输出的所述目 标航班在预设的未来时间点的订 座数量预测结果。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述第二执 行单元， 包括： 第一确定子单元， 用于确定所述浮动采集 时间点的前一固定采集 时间点到预设的未来 时间点的第一时间间隔， 所述采集时间点的后一固定采集时间点到所述未来时间点的第二 时间间隔， 所述浮动采集时间点的前一固定采集时间点和后一固定采集时间点之 间的第三 时间间隔， 以及所述 浮动采集时间点到所述未来时间点的第四 时间间隔； 第二确定子单元， 用于根据所述第一时间间隔、 所述第三时间间隔以及所述第 四时间 间隔确定所述第一预测结果的加权系 数， 并根据所述第二时间间隔、 所述第三时间间隔以 及所述第四 时间间隔确定所述第二预测结果的加权系数； 计算子单元， 用于基于所述第一预测结果和所述第二预测结果各自的加权系数， 对所 述第一预测结果和 第二预测结果进行加权求和， 获得所述目标航班在所述未来时间点的订 座数量预测结果。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储指令， 其中， 在所述指令运行时 控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1～5任意一项所述的航班订座数量的预测 方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器， 以及一个或者一个以上的指令， 其中一个 或一个以上指 令存储于存储器中， 且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求 1～5任意 一项所述的航班订 座数量的预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114298359 A 3