(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111605314.0 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 江苏微皓智能科技有限公司 地址 210012 江苏省南京市雨 花台区花神 大道23号5号楼40 6室 (72)发明人 朱宇光　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 代理人 曾红芳 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/32(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 数据处理方法、 装置、 电子设备及计算机可 读存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种数据处理方法、 装置、 电 子设备及计算机可读存储介质。 其中， 该方法包 括： 获取预定时间段内第一目标对象的对象数 据， 其中， 对象数据包括： 第一目标对象使用预定 通信服务平台的动态行为数据， 以及第一目标对 象的静态属性数据； 提取对象数据中动态行为数 据对应的动态数据特征， 以及提取对象数据中静 态属性数据对应的静态数据特征； 基于动态数据 特征和静态数据特征对第一目标对象离开预定 通信服务平台的概率进行预测， 得到第一目标对 象离开预定通信服务平台的概率。 本发明解决了 相关技术中难以依据用户的多种数据， 综合性地 判断用户是否有离网倾向的技 术问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114330866 A 2022.04.12 CN 114330866 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取预定时间段内第一目标对象的对象数据， 其中， 所述对象数据包括： 所述第 一目标 对象使用预定通信服 务平台的动态行为数据， 以及所述第一目标对象的静态属性数据； 提取所述对象数据中所述动态行为数据对应的动态数据 特征， 以及提取所述对象数据 中所述静态属性数据对应的静态数据特 征； 基于所述动态数据特征和所述静态数据特征对所述第一目标对象离开所述预定通信 服务平台的概 率进行预测， 得到所述第一目标对象离开所述预定通信服 务平台的概 率。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述提取所述对象数据中所述动态行为数 据对应的动态数据特 征， 包括： 确定所述动态行为数据的类型； 按照时间顺序排列所述类型相同的动态行为数据； 提取所述按照时间顺序排列后的动态行为数据对应的动态数据特 征。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述动态数据特征和所述静态数 据特征对所述第一目标对象离开所述预定通信服务平台的概率进 行预测， 得到所述第一目 标对象离开所述预定通信服 务平台的概 率， 包括： 将所述动态数据 特征与所述静态数据 特征输入至预测网络模型中， 得到所述第 一目标 对象离开所述预定通信服 务平台的概 率。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将所述动态数据 特征与所述静态数据 特征输入至预测网络模型中， 得到所述第一 目标对象离开所述预定通信服务平台的概率， 包括： 分配预定的权 重至所述动态数据特 征与所述静态数据特 征； 将分配预定的权重后的所述动态数据特征与所述静态数据特征输入至预测网络模型 中， 得到所述第一目标对象离开所述预定通信服 务平台的概 率。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 采用以下 方式， 得到所述预测网络模型： 获取样本集， 其中， 所述样本集包括正样本集和负样本集， 所述正样本集包括： 多组第 二目标对象 的数据， 所述负样本集包括： 多组第三目标对象的数据， 所述第二目标对象为离 开所述预定通信服务平台的对象， 所述第三目标对象为未离开所述预定通信服务平台的对 象； 采用所述样本集对初始网络模型进行训练， 得到所述预测网络模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述采用所述样本集对初始网络模型进行 训练， 得到所述预测网络模型， 包括： 采用所述样本集对初始网络模型进行训练； 确定所述初始网络模型 预测的准确率， 以及召回率； 在所述初始网络模型预测的准确率， 以及召回率均大于预定阈值的情况下， 得到所述 预测网络模型。 7.一种数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取预定时间段内第一目标对象的对象数据， 其中， 所述对象数据包 括： 所述第一 目标对象使用预定通信服务平台的动态行为数据， 以及所述第一目标对 象的 静态属性数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114330866 A 2提取模块， 用于提取所述对象数据中所述动态行为数据对应的动态数据特征， 以及提 取所述对象数据中所述静态属性数据对应的静态数据特 征； 预测模块， 用于基于所述动态数据 特征和所述静态数据 特征对所述第 一目标对象离开 所述预定通信服务平台的概率进 行预测， 得到所述第一目标对象离开所述预定通信服务平 台的概率。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至6中任一项所述的数 据处理方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 当所述计算机可读存储介质中的指令由电 子设备的处理器执行时， 使得电子 设备能够执行如权利要求 1至6中任一项所述的数据处理 方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现权利要求1至 6中任一项所述的数据处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114330866 A 3