(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111571789.2 (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 杭州师范大学 地址 311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘 路2318号 (72)发明人 李阳　王奔　姜华强　 (74)专利代理 机构 杭州君度专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 33240 代理人 朱亚冠 (51)Int.Cl. F24F 11/46(2018.01) F24F 11/58(2018.01) F24F 11/64(2018.01) G06F 16/2455(2019.01) G06Q 10/04(2012.01)F24F 110/10(2018.01) F24F 110/20(2018.01) F24F 130/10(2018.01) (54)发明名称 基于气象信息的空调机组能耗优化方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于气象信息的空调机 组能耗的优化方法， 通过国家气象局的接口获得 天气数据， 根据进风的温度、 含湿量、 焓值和新风 的温度， 判定空调机组的工作模式； 然后通过优 化算法消除某个稳定工作模式下的偶然工作模 式转换， 最后通过输出优化状态设定加热器、 制 冷器和喷淋器的工作模式， 并且计算最终的能 耗。 本发明通过气象数据的优化 分析空调机组的 工作模式， 可以准确的计算出空调机组的每小时 工作模式； 通过优化算法消除模式频繁转换的小 概率事件， 大幅度减少空调机组的能耗。 权利要求书2页 说明书4页 附图3页 CN 114251787 A 2022.03.29 CN 114251787 A 1.基于气象信息的空调机组能耗优化方法， 其特 征在于： 具体包括如下步骤： 步骤一、 在空调机组的加热器、 制冷器、 喷淋器安装控制器， 在每个出风口分别安装温 度传感器， 实时测量每个出风口水汽的温度和湿度； 选用具备控制和数据收发功能的处理 芯片作为主控芯片， 主控芯片通过控制加热器、 制冷器和喷淋器上 的控制器， 实现加热器、 制冷器和喷淋器的开关； 主控芯片通过WIFI将传感器检测 到的数据发送给云端服务器， 同 时接收云端服 务器对加热器、 制冷器和喷淋器上控制器的控制信号； 步骤二、 云端服 务器从国家气象局的标准API接口获取气象数据， 发送到主控芯片； 步骤三、 云端服务器根据用户设置的新风温度tz和含湿量mz， 通过设定阈值Δt计算该 温度的负区间焓值h‑＝bqh(tz‑Δt)、 正区间焓值h+＝bqh(tz+Δt)、 正区间有效焓值h85＝h+ ×0.85、 取样最大焓值hG＝max(h_,h85)、 取样最小焓值hL＝min(h‑,h85)、 负区间含湿量m_＝ bqd(tz‑Δt)和正 区间含湿量m+＝bqd(tz+Δt)， bqd表示含湿量， bqh表示焓值； 含湿量和焓 值的具体数值 通过查询空气物性 参数表得到； 步骤四、 云端服务器根据从国家气象局的标准API接口获取气象数据， 依据当前的进风 温度t0、 进风湿度m0、 水汽焓值h0， 判断空调机组的工作模式， 其判断过程 为： 加热模式仅加热器工作， 加湿制冷模式下制冷器、 喷淋器工作， 除湿制冷模式下制冷器 工作， 待机模式加热器、 制冷器、 喷淋器均不工作； 云端服务器根据从国家气象局的标准API接口获取气象数据， 对未来一天或是几天内 空调机组的工作模式进行判定； 步骤五、 步骤四预测过程以每小时气象局天气数据为周期， 通过阈值Δt判断工作模 式， 在取值范围的临界点会 出现误差， 导致模式计算错误； 为了避免在区间临界值的偶然性 误差， 导致模式频繁转换带来的能耗损失； 将步骤四判定结果中在连续三个或三个以上相 同工作模式A中出现的单个不同工作模式B设置为工作模式A； 完成对未来一天或是几天内 空调机组每小时工作模式的最终判定； 步骤六、 云端服务器发送控制信号给主控芯片设置空调机组在未来一天或是几天内空 调机组每小时的工作模式， 实现能耗的优化， 并根据出风口的数据计算系统的实时优化能 耗， 能耗计算过程如下： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114251787 A 2其中某个温度下的空气密度bqmd值 通过查询空气物理参数表得到 。 2.如权利要求1所述的基于气象信 息的空调机组能耗优化方法， 其特征在于： 所述的温 湿度传感器选用奥松 AHT20温湿度传感器。 3.如权利要求1所述的基于气象信 息的空调机组能耗优化方法， 其特征在于： 所述的主 控芯片选用STMicroelect ronics的STM 32芯片。 4.如权利要求1所述的基于气象信 息的空调机组能耗优化方法， 其特征在于： 所述的阈 值Δt为0.3℃、 0.6℃或1℃。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114251787 A 3