(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111606568.4 (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人 北京华软 数云科技有限公司 地址 102200 北京市昌平区科星西路10 6号 院2号楼16层161 1 (72)发明人 不公告发明人 　 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/00(2012.01) G06F 16/26(2019.01) G06F 16/28(2019.01) (54)发明名称 基于智能财务大数据AI企业智能前景预测 模型专家知识库系统 (57)摘要 本发明专利的优选实施方式是(T11) 【1、 预 测数据标准接入。 2、 预测指标体系优选3、 预测规 则及逻辑推理构建。 4、 预测信号的识别与评判、 5、 预测模型的搭建。 6、 业务预测场景组合。 7、 联 动分析结果的预览、 审核。 8、 预测结果的智能输 出】 。 本发明/发明专利的工作原理与工作过程如 下： (T13) 【基于智能财务大数据AI企业智能前景 预测模型专家知识库系统工作原理及过程： 预测 数据智能采集、 预测模型自动调用、 预测参数自 动选取、 预测结果智能输出】 。 权利要求书1页 说明书2页 附图1页 CN 114399089 A 2022.04.26 CN 114399089 A 1.本发明/发明专利涉及一种(T2) 【根据指标， 智能自动推荐最优的模型进行预测。 最 佳的预测方法可智能自动执行批量预测任务， 无需人工参与。 】 ， 尤其涉及一种(T3) 【指标预 测、 专项预测、 混合预测及联动分析指标间的变动影响关系】 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114399089 A 2基于智能财 务大数据AI企业智能前景预测模型专家知识库 系统 技术领域 [0001]本发明/发明专利涉及一种(T2) 【根据指标， 智能自动推荐最优的模型进行预测。 最佳的预测方法可智能自动执行批量预测任务， 无需人工参与。 】 ， 尤其涉及一种(T3) 【指标 预测、 专项预测、 混合预测及联动分析指标间的变动影响关系】 。 背景技术 [0002](T4) 【基于多种业务规则、 会计准则、 公式标准、 多元方程式计算原理的解析式模 型选择算法】 批露了一种 【相对误差最小极值、 绝对误差最小极值、 拟合度最大极值、 拟合度 最小极值、 F分数检验值最大、 F分数检验值最小】 ， 然而， 这种/这些设计存在以下问题和缺 点： (T5) 【1、 预测方法选择的多样性与准确性难以取舍。 2、 预测规则、 指标设置的局限性。 3、 预测模型构建的复杂性。 4、 预测逻辑梳理的主观性。 5、 预测方法及变量的一元性】 。 发明内容 [0003]为了解决上述问题， 本 发明/发明专利提供了一种(T1) 【基于智能财务大数据AI企 业智能前景预测分析模型】 ， 其目的在于， 提供一种(T6) 【多种预测方法互相组合、 互补、 纠 错、 验证、 还原的智能预测方法】 。 [0004]为实现上述目的， 本发明提供的(T1) 【基于智能财务大数据AI企业智能前景预测 分析模型】 是这样实现的： (T7) 【1、 智能财务预测模型自动推荐筛选。 2、 多种预测模板工具 自定义选择。 3、 多种预测模 型组合并联串 联。 4、 触发自动预测机制。 5、 预测模型数据回测验 证。 6、 预测结果定量定性智能输出】 。 [0005]在本发明的另一个方面中， 【聚类分析、 关联分析的组合形成线性相关分析、 综合 排名相关 分析、 差异相关 分析、 距离法分析、 相关系数分析等。 】 。 [0006]由于本发明/发明专利采用(T8) 【云原生微服务B /S架构体系， 实现数据共享、 应用 场景共享、 预测模 型共享】 的结构， 从而可以得到以下有益效果： (T9) 【1、 一键式预测数据智 能采集节省数据收集工作量。 2、 多种预测模型、 预测方法相结合技术， 让预测结果更加客观 准确。 3、 丰富的图表、 直观友好的操作界面。 4、 预测过程自动纠错、 预测方法智能调用、 数据 标准智能接入实现智能预测的数智化。 5、 将复杂专 业的预测模型更加简单化、 可视化、 易用 化】 。 附图说明 以下结合附图对本发明/发明专利做进一 步详细描述。 附图1是本发明/发明专利(T10) 【流动资金需求预测模型界面】 ； 附图2是本发明/发明专利(T13) 【基于智能财务大数据AI企业智能前景预测模型 专家知识库系统工作 原理及过程： 预测数据智能采集、 预测模 型自动调用、 预测参数自动选 取、 预测结果智能输出】说　明　书 1/2 页 3 CN 114399089 A 3