(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111595599.4 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 上海慧右科技有限公司 地址 200336 上海市长 宁区娄山关 路500号 7室 (72)发明人 郝玺龙　 (74)专利代理 机构 北京尚钺知识产权代理事务 所(普通合伙) 11723 代理人 严田青 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/25(2019.01) (54)发明名称 基于数据中台的业务预警管理方法和预警 管理系统 (57)摘要 本发明属于任务管 理和数据处理技术领域， 尤其涉及一种基于数据中台的业务预警管理方 法和预警管 理系统。 本发明方法基于数据中台的 强大分析能力， 通过构建各种业务数据分析模型 来对业务数据进行平滑/拟合处理和多维度对比 分析， 将业务数据峰值等异常数据转换成业务数 据分析模型挖掘出的业务数据偏 差， 从而减少了 各种数据峰值导致的误报， 同时本发 明通过建立 应用层的各种动态时间分析模型， 针对 上述业务 数据分析模 型所挖掘出的业务偏 差数据， 动态时 间分析模型对其进行二次干预， 干预过程包括自 动调整业务预警阈值， 从而减少业务预警阈值固 化导致的误报/漏报现象， 可大幅提高业务预警 的准确性和时效性。 权利要求书4页 说明书10页 附图1页 CN 114239987 A 2022.03.25 CN 114239987 A 1.一种基于数据中台的业务预警管理方法， 其特征在于， 本方法通过在预警管理节点 配置业务数据 处理规则、 应用层规则和 业务数据采集规则， 所述应用层规则中包括动态 时 间分析模型， 然后指导数据采集节点完成对应的业务数据采集并将采集 获得的业务数据提 交给数据中台； 位于数据中台的数据处理节点按照预警管理节点提交的用户选择的业务数 据分析模型或预警管 理节点根据企业业务模式自动匹配的业务数据分析模 型， 对接收到的 业务数据进行多维度分析， 并将分析过程中发现的各种业务偏差数据提交给预警管理节 点； 预警管理节点根据动态时间分析模型调整业务预警阈值并判定来自数据中台的业务偏 差数据是否触发业务预警流程； 任务管理节点控制整个预警流程， 并支持多种任务管理机 制， 所述多种任务管理机制包括定时器任务、 管 理人员触发的人工调 度、 数据采集节点所提 供的数据流触发的实时任务、 以及业 务偏差数据触发的二次分析任务。 2.根据权利要求1所述的业 务预警管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括下述 步骤： 步骤一： 预警管理节点存储预定义的业务数据处理规则、 应用 层规则和业务数据采集 规则， 所述应用层规则中包括各种动态时间分析模型； 步骤二： 用户选择业务数据分析模型， 配置数据 方案、 动态时间分析模型和警兆任务处 理人， 构建预警控制整体方案， 并将该 方案提交给 预警管理节点； 步骤三： 预警管理节点将数据采集配置提交给数据采集节点， 然后启动数据采集节点 进行业务数据采集并将采集获得的业 务数据提交给 数据中台； 步骤四： 预警管理节点将数据中台分析配置提交给数据中台， 然后启动位于数据中台 的数据处 理节点进行业 务数据分析； 步骤五： 数据中台对接收到的业务数据进行多维度分析， 如发现异常， 触发业务偏差内 部处理， 将业务偏差数据和相关环境数据提交给 预警管理节点； 步骤六： 预警管理节点根据 预警控制整体方案 中的动态时间分析模型判定该次业务偏 差是否可以构成警兆触发条件， 如果符合触发条件则构建预警任务 流； 步骤七： 预警管理节点将警兆信息提交给任务管理节点， 任务管理节点根据警兆处理 业务流规则确认后续处 理任务和责任人， 并将确认结果返回给 预警管理节点； 步骤八： 预警管理节点将警兆信息、 相关任务 流适配推送给用户的数据终端。 3.根据权利要求2所述的业务预警管理方法， 其特征在于， 步骤一中具体包括以下内 容： (1)预警管理节点存储的预定义的业务数据处理规则包括数据中台使用的业务数据分 析模型定义和业务偏差定义； 数据中台通过业务数据分析模型—指标体系—指标分析模型 三层结构， 完成对业务数据的抽象分析， 其中指标分析模型所发现的业务偏差数据即为业 务预警的数据层关键点； (2)预警管理节点存储的预定义的应用层规则包括各种动态时间分析模型、 预警二次 判定逻辑和经验规则， 所述应用层规则由用户根据企业的经 营模式和经 营需求来确定； (3)预警管理节点存储的预定义的业务数据采集规则包含了数据的抽取—转换—加载 整个过程的应用规则， 包括数据源定义、 数据字段定义、 提取规则、 采集时间 间隔。 4.根据权利要求2所述的业务预警管理方法， 其特征在于， 步骤二中具体包括以下内 容： 用户首先根据企业经营模式和经营需求确 认需要分析的核心业务数据， 然后通过各种权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114239987 A 2数据终端围绕 需要分析的核心业 务数据进行相关配置， 所述配置包括以下几类： (1)数据采集配置： 用户基于数据仓库ETL过程的定义， 配置相 关数据源、 字段定义、 抽 取、 规划化和存储模型或参数， 数据采集过程中所有原始数据、 中间数据、 规范化结果数据 都保存在位于数据中 台的数据湖中； (2)数据中台分析配置： 用户基于要进行分析的核心业务数据， 配置业务数据分析模型 和筛选所关注的指标体系， 并配置应用于业务偏差的指标分析模型和相关阈值， 构建业务 数据分析流程和业务偏差定义， 数据中台根据上述配置来分析数据采集节点所提交的各种 业务数据； (3)应用层规则配置： 用户根据业务模式选择相关的动态时间分析模型并根据时间维 度来配置模型参数， 动态 时间分析模型在分析数据中台发现的业务偏差数据时， 综合利用 各种时间维度的模型参数进行统一判断； (4)警兆任务处 理人员配置： 配置警兆任务处 理人， 以保证警兆信息处 理的及时性。 5.根据权利要求2所述的业务预警管理方法， 其特征在于， 步骤三中具体包括以下内 容： 预警管理节点将用户提供的数据采集配置提交给数据采集节点， 然后启动数据采集节 点进行业务数据采集， 针对不同的业务数据来源， 数据采集节点内置了与之相匹配的数据 采集技术方案， 所述数据采集技术方案包括各种 数据库的数据同步、 文本文件的读取和字 段内容抽取、 基于 http规范的数据接口； 根据数据采集配置， 数据采集节点首先同步或构建数据字典定义， 然后根据数据字典 定义从原 始数据源抽取业 务数据字段并规范化； 数据采集节点所处理的所有原始数据、 中间数据、 规范化结果数据都保存在位于数据 中台的数据湖中， 以供后续的二次分析及其 他业务分析时重复使用。 6.根据权利要求2所述的业务预警管理方法， 其特征在于， 步骤四中具体包括以下内 容： (1)预警管理节点将数据中台分析配置提交给数据中台后， 数据中台根据该配置为对 应的业务数据分析模型、 指标分析模型分配计算资源， 然后启动位于数据中台的数据 处理 节点进行业 务数据分析； (2)数据处理节点从数据湖中获取各种业务数据， 在数据分析过程中， 数据处理节点访 问的数据包括客户的核心业务数据以及根据业务数据分析模型和指标分析模型的内部逻 辑选择的非客户数据。 7.根据权利要求2所述的业务预警管理方法， 其特征在于， 步骤五中具体包括以下内 容： (1)数据中台以业务数据分析模型—指标体系—指标分析模型三层结构为基础， 根据 用户提供 的数据中台分析配置， 调度相关的业务数据分析模型和指标分析模型， 处理客户 的核心业 务数据， 如果在处 理过程中发现业 务指标出现偏离， 立即触发业 务偏差内部处 理； (2)业务偏差内部处理首先收集导致业务偏差的环境数据， 所述环境数据包括客户提 供的业务数据和外部数据， 在业务偏差中预先定义环境数据所包括的数据种类， 数据中台 根据此定义 来收集对应的环境数据并将其 提交给预警管理节点。 8.根据权利要求2所述的业务预警管理方法， 其特征在于， 步骤六中具体包括以下内权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114239987 A 3