(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111581017.7 (22)申请日 2021.12.2 2 (71)申请人 广州城建职业学院 地址 510925 广东省广州市从化区环市东 路166号 (72)发明人 郄彬　李志垣　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 黎扬鹏 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 基于大数据 的股票优选方法、 系统、 装置及 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的股票优选 方法、 系统、 装置及存储介质， 其中方法包括： 首 先获取用户选股信息； 根据用户选股信息， 确定 筛选特征； 获取股票数据； 对股票数据进行预处 理； 根据筛选特征和完成预处理的股票数据， 确 定预选股 票集， 预选股票集中包括若干份与筛选 特征相似的股 票对应的股票数据； 根据预选股票 集， 进行指标计算； 根据指标计算的结果和预设 的判断规则， 计算预选股票集中每个股票对应的 置信度； 根据置信度， 选取预选股票集中的若干 股票对用户进行选股推荐。 本申请实施例提出的 基于大数据的股票优选方法， 能够结合海量的股 票数据， 对股票情况进行分析预测， 并根据用户 的选股需求， 推荐预测未来表现良好的股票。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115062069 A 2022.09.16 CN 115062069 A 1.一种基于大 数据的股票优选方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户选股信息； 根据所述用户选股信息， 确定 筛选特征； 获取股票数据； 其中， 所述股票数据包括交易数据、 指标 数据和用户数据； 对所述股票数据进行 预处理； 根据所述筛选特征和完成预处理的所述股票数据， 确定预选股票集， 所述预选股票集 中包括若干份与所述筛 选特征相似的股票对应的所述股票数据； 根据所述预选股票 集， 进行指标计算； 根据所述指标计算的结果和预设的判断规则， 计算所述预选股票集中每个所述股票对 应的置信度； 根据所述置信度， 选取 所述预选股票 集中的若干所述股票对用户进行选股推荐。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的股票优选方法， 其特征在于， 所述对所述股票数 据进行预处理， 包括： 对所述股票数据进行清洗； 对完成清洗后的所述股票数据进行格式转换； 对完成格式转换后的所述股票数据进行去噪处 理。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的股票优选方法， 其特征在于， 所述筛选特征和所 述股票数据为格式相同的序列； 所述根据所述筛选特征和完成预处理的所述股票数据， 确 定预选股票集， 所述预选股票集中包括若干份与所述筛选特征相似的股票对应的所述股票 数据， 包括： 计算所述筛 选特征和完成预处 理的所述股票数据之间的MS D相似度； 根据所述MS D相似度确定所述预选股票 集。 4.根据权利要求3所述的基于大数据的股票优选方法， 其特征在于， 所述计算所述筛选 特征和完成预处 理的所述股票数据之间的MS D相似度， 包括： 对完成预处理的所述股票数据进行kmeans聚类， 将所述股票数据分为不同种类的聚类 股票数据； 计算所述聚类股票数据的聚类中心和所述筛 选特征之间的MS D相似度。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的股票优选方法， 其特征在于， 所述计算所述聚类 股票数据的聚类中心和所述筛 选特征之间的MS D相似度， 包括： 根据所述 聚类中心对应序列的非零 区间和所述筛选特征的非零 区间， 计算两个序列的 局部相似度， 从而获得 所述聚类股票数据的聚类中心和所述筛 选特征之间的MS D相似度。 6.根据权利要求1所述的基于大数据的股票优选方法， 其特征在于， 所述根据 所述预选 股票集， 进行指标计算， 包括： 根据预设的指标规则库和所述预选股票 集， 进行指标计算； 其中， 所述指标规则库中的指标规则包括BIAS指标、 BOLL指标、 情绪指标、 KDJ指标、 MACD指标、 MIKE指标。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的股票优选方法， 其特征在于， 所述的判断规则中 包括所述指标规则库中的多个所述指标规则。 8.一种基于大 数据的股票优选系统， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115062069 A 2用户模块， 用于获取用户选股信息， 并用于根据所述用户选股信息， 确定 筛选特征； 数据采集模块， 用于获取股票数据； 其中， 所述股票数据包括交易数据、 指标数据和用 户数据； 数据处理模块， 用于对所述股票数据进行 预处理； 算法预测模块， 用于根据所述筛选特征和完成预处理的所述股票数据， 确定预选股票 集， 所述预选股票 集中包括若干份与所述筛 选特征相似的股票对应的所述股票数据； 指标计算模块， 用于根据所述预选股票 集， 进行指标计算； 智能选股模块， 用于根据所述指标计算的结果和预设的判断规则， 计算所述预选股票 集中每个所述股票对应的置信度； 并用于根据所述置信度， 选取所述预选股票集中的若干 所述股票对用户进行选股推荐。 9.一种基于大 数据的股票优选装置， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 至少一个存 储器， 用于存 储至少一个程序； 当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行， 使得所述至少一个处理器实现如权 利要求1‑7中任一项所述的基于大 数据的股票优选方法。 10.一种计算机存储介质， 其中存储有处理器可执行的程序， 其特征在于， 所述处理器 可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如权利要求 1‑7任一项所述的基于大数据的 股票优选方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115062069 A 3