(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111545718.5 (22)申请日 2021.12.17 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113936496 A (43)申请公布日 2022.01.14 (73)专利权人 广东机电职业 技术学院 地址 510515 广东省广州市白云区同和蟾 蜍石东路2号 (72)发明人 夏晶晶　李锦和　王飞仁　赵汝准　 钟鹏城　林枫　黄锦涛　梁左蒙　 陈宽广　胡昊　邓忠承　曾婉霞　 林立基　 (74)专利代理 机构 广州海心联合专利代理事务 所(普通合伙) 44295 代理人 莫秀波(51)Int.Cl. G08G 1/123(2006.01) G08G 1/01(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) 审查员 熊健 (54)发明名称 基于乘客识别的智能交互交通排程方法及 系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于乘客识别的智能交 互交通排程方法， 涉及公共交通运输术领域， 解 决现有公共交通效果不佳的技术问题， 方法包 括： 获取目标路线的路线信息、 车辆信息； 根据路 线信息、 车辆信息建立路线管理数据库； 识别出 车内的乘客， 并统计乘客数量； 结合时间参数记 录目标路线各个班次的日载客量， 并结合路线信 息建立载客数据库； 以自然周为周期， 根据目标 路线前一日的各个班次的日载客量变化确定目 标路线当日的班次排程。 本发明还公开了一种基 于乘客识别的智能交互交通排程系统。 本发明以 自然周为周期， 基于历史日载客量变化做预测分 析对当日的班次排程调度， 使班次排程更准确、 灵活地适应搭乘需求， 减小非必要性的班次， 降 低运营成本 。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 113936496 B 2022.04.01 CN 113936496 B 1.一种基于乘客识别的智能交 互交通排程方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标路线的路线信息、 车辆信息； 根据所述路线信息、 车辆信息建立路线管理数据库； 识别出车内的乘客， 并统计乘客数量； 结合时间参数记录所述目标路线各个班次的日载客量， 并结合所述路线信 息建立载客 数据库； 以自然周为周期， 根据 所述目标路线前一日的各个班次的日载客量变化确定所述目标 路线当日的班次排 程； 还包括主动呼叫逻辑， 所述主动呼叫逻辑包括： 记录所述目标路线日载客量大于上限值或小于下限值的时间段， 对所述 时间段进行聚 类分析得到所述时间段集中度最高的所属区间， 将所述所属区间记为主动呼叫时间段； 在所述主动呼叫时间段内获取乘客发送至指定平台的搭乘请求信息； 根据所述搭乘请求信息得到所述目标路线的请求搭乘人 数D； 如果D大于阈值五， 则增 加一个班次X1， 并更新当日的班次排 程。 2.根据权利要求1所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法， 其特征在于， 确定当 日的班次排 程的具体操作包括： 记录前一日载客 量小于阈值 一的时间段， 并记为 ， 其中， n为序号； 根据网络日期对 标记， 且周一至周日分别记为 、 …… ， 得到 ； 其中， m为 周几； 如果 ， 则输出预选的历史班次排 程作为当日的班次排 程； 如果 ， 则统计 对应的 的数量； 若 对应的 的数量大于阈值二 且 的持续时长大于阈值三， 则在 的班次排程基础上取消 对应的班次得到当日 的班次排 程， 阈值二表示低载客 量的最小次数， 阈值 三表示低载客 量持续时间的最小值。 3.根据权利要求2所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法， 其特征在于， 确定当 日的班次排 程的具体操作还 包括： 将被取消的班次记为b班次， 将被取消的班次的后 一班次记为 班次， 并存入所述载 客数据库； 对多个历史 班次对应的日载客 量求平均值得到 ； 将本次 班次对应的日载客 量 减去 得到差值 ； 如果差值 大于阈值四， 则判定为 误调度， 并恢复 班次得到当日的班次排 程。 4.根据权利要求1 ‑3任意一项项所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法， 其特 征在于， 还 包括： 如果当日为节假日， 则根据所述路线信息确定所述目标路线的路线类别； 如果所述目标路线的路线类别符合繁忙路线类别， 则该目标路线中止调度调整， 输出权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113936496 B 2与所述节假日对应的预设班次排 程。 5.根据权利要求1所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法， 其特征在于， 所述主 动呼叫逻辑还 包括： 统计所述班次 运营期间的总上 车人数 ； 如果 小于D且 减去D的差值大于阈值六， 则对发送搭乘请求信 息的乘客做诚信 评 测。 6.根据权利要求5所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法， 其特征在于， 所述诚 信评测包括： 对所述班次 运营期间的乘客进行识别， 得到乘客的身份信息； 以预设的加减分原则对发送搭乘请求信息且未识别到的乘客做诚信减分； 以所述加减分原则对发送搭乘请求信息且识别到的乘客做诚信加分。 7.根据权利要求1所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法， 其特征在于， 所述主 动呼叫逻辑还包括： 在计算请求搭乘人数 的过程跳过诚信分小于阈值七的乘客所发送的 搭乘请求信息 。 8.根据权利要求1所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法， 其特征在于， 还包括 辅助呼叫逻辑， 所述辅助呼叫逻辑包括： 在所述主动呼叫时间段内， 获取 所述目标路线各站点 候车的弱势群 体的乘客数量 ； 如果 大于阈值八， 则增 加一个班次 ， 并更新当日的班次排 程。 9.一种基于乘客识别的智能交互交通排程系统， 包括车机， 其特征在于， 还包括无线通 信连接所述车机的远程 服务器； 所述车机用于识别出车内的乘客， 并统计乘客数量， 将所述乘客数量发送给所述远程 服务器； 所述远程服务器用于获取目标路线的路线信 息、 车辆信 息； 根据所述路线信息、 车辆信 息建立路线管理数据库； 根据所述乘客数量结合时间参数记录所述目标路线 各个班次的日 载客量， 并结合所述路线信息 建立载客数据库； 以自然周为周期， 根据所述目标路线 前一日 的各个班次的日载客 量变化确定所述目标路线当日的班次排 程； 所述远程服务器还用于记录所述目标路线日载客量大于上限值或小于下限值的时间 段， 对所述时间段进行聚类分析得到所述时间段集中度最高的所属区间， 将所述所属区间 记为主动呼叫时间段； 在所述主动呼叫时间段内获取乘客发送至指定平台的搭乘请求信息； 根据所述搭乘请求信息得到所述目标路线的请求搭乘人 数D； 如果D大于阈值五， 则增 加一个班次X1， 并更新当日的班次排 程。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113936496 B 3