(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111576404.1 (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 深圳前海微众 银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区沙河西 路1819号深圳湾科技 生态园7栋A座 (72)发明人 壮青　陈婷　吴三平　庄伟亮　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 代理人 陈文斌 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 信贷风险评估方法、 系统、 终端设备及存储 介质 (57)摘要 本发明公开了一种信贷风险评估方法、 系 统、 终端设备及存储介质。 该方法包括： 获取待预 测样本； 将所述待预测样本输入 预先创建的信贷 风险模型， 得到所述待预测样 本各时点的违约概 率， 并根据所述违约概率输 出预警信息， 其中， 所 述信贷风险模型基于集成学习算法、 半参数回归 模型训练得到。 本发明解决了 现有风险检测方法 不能很好地预测具体时间点客户发生违约的可 能性的问题， 提高预测的准确性。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114240633 A 2022.03.25 CN 114240633 A 1.一种信贷风险评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括如下步骤： 获取待预测样本； 将所述待预测样本输入预先创建的信贷风险模型， 得到所述待预测样本各时点的违约 概率， 并根据所述违约概率输出预警信息， 其中， 所述信贷风险模型基于集成学习算法、 半 参数回归 模型训练得到 。 2.根据权利要求1所述的信贷风险评估方法， 其特征在于， 所述将所述待预测样本输入 预先创建的信贷风险模型， 得到所述待预测样本各时点的违约概率， 并根据所述违约概率 输出预警信息的步骤之前包括： 基于所述 集成学习算法、 半参数回归 模型训练得到所述信贷风险模型。 3.根据权利要求2所述的信贷风险评估方法， 其特征在于， 所述集成学习算法包括： 梯 度提升生存树GBST、 随机生存森林RSF， 所述半参数回归模型包括： COX风险 比例模型， 所述 基于所述 集成学习算法、 半参数回归 模型训练得到所述信贷风险模型的步骤 包括： 获取训练样本， 并基于所述训练样本构建特 征库； 基于所述GBST、 RSF对所述特 征库的训练样本进行训练， 得到集成学习生存树模型； 对所述集成学习生存树模型进行筛 选， 得到第一子树； 通过所述COX风险比例模型对所述第一子树进行训练， 得到所述信贷风险模型。 4.根据权利要求3所述的信贷风险评估方法， 其特征在于， 所述通过所述COX风险比例 模型对所述第一子树进行训练， 得到所述信贷风险模型的步骤 包括： 通过所述COX风险比例模型对所述第一子树进行训练， 得到 子树模型； 通过评估指标对所述子树模型进行评估， 得到第一评估分数； 基于所述第一评估分数对所述子树模型进行筛 选， 得到所述信贷风险模型。 5.根据权利要求3所述的信贷风险评估方法， 其特征在于， 所述对所述集成学习生存树 模型进行筛 选， 得到第一子树的步骤之前包括： 通过所述评估指标对所述 集成学习生存树模型的子树进行评估， 得到第二评估分数； 所述对所述 集成学习生存树模型进行筛 选， 得到第一子树的步骤 包括： 基于所述第 二评估分数对所述集成学习生存树模型输出的子树进行筛选， 得到所述第 一子树。 6.根据权利要求3所述的信贷风险评估方法， 其特征在于， 所述获取训练样本， 并基于 所述训练样本构建特 征库的步骤 包括： 获取所述训练样本； 设置目标时间、 样本特 征； 基于所述目标时间、 样本特 征对所述训练样本进行筛 选， 得到所述特 征库。 7.根据权利要求3所述的信贷风险评估方法， 其特征在于， 所述通过所述COX风险比例 模型对所述第一子树进行训练， 得到所述信贷风险模型的步骤中包括： 通过所述COX风险比例模型对所述第一子树进行训练， 得到生存函数， 存储于所述信贷 风险模型。 8.一种信贷风险评估系统， 其特 征在于， 包括： 样本获取模块， 用于获取待预测样本； 样本评估模块， 用于将所述待预测样本输入预先创建的信贷风险模型， 得到所述待预权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114240633 A 2测样本各时点的违约概率， 并根据所述违约概率分布输出预警信息， 其中， 所述信贷风险模 型基于集成学习算法、 半参数回归 模型训练得到 。 9.一种终端设备， 其特征在于， 所述终端设备包括存储器、 处理器及存储在所述存储器 上并可在所述处理器上运行的信贷风险评估方法， 所述信贷风险评估程序被所述处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的信贷风险评估方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有信贷风 险评估程序， 所述信贷风险评估程序被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的 信贷风险评估方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114240633 A 3