(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111612105.9 (22)申请日 2021.12.27 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114240304 A (43)申请公布日 2022.03.25 (73)专利权人 涅生科技 （广州） 股份有限公司 地址 510620 广东省广州市海珠区广州大 道南1601号之三十102-1 10 (72)发明人 吴军凡　 (74)专利代理 机构 广州智斧知识产权代理事务 所(普通合伙) 44649 专利代理师 孔德超 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)审查员 陈佳怡 (54)发明名称 仓库库存管控 方法、 装置、 存储介质及ERP系 统 (57)摘要 本发明实施例涉及ERP技术领域， 公开了一 种仓库库存管控方法、 装置、 存储介质及ERP系 统。 该方法包括： 创建库存管控初始模型， 并利用 历史数据对库存 管控初始模型进行训练， 以得到 库存管控模 型； 根据库存管控模 型确定目标周期 的出货预测量； 基于目标周期的出货预测量和库 存目标值确定目标周期的进货量； 利用PID算法 基于库存目标值、 目标周 期的进货量、 目标周期 的实际出货量确定补充量， 以在目标周期之后相 邻的下一周期增加补充量。 本发 明实施例可以通 过预测出货量来制约进货行为， 并通过实际出货 情形来对进货量进行补充， 保证正常的出货操 作。 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 CN 114240304 B 2022.12.09 CN 114240304 B 1.一种仓库 库存管控方法， 其特 征在于， 包括： 创建库存管控初始模型， 并利用历史数据对所述库存管控初始模型进行训练， 以得到 库存管控 模型； 根据所述库存管控 模型确定目标周期的出货预测量； 基于所述目标周期的出货预测量、 目标周期之前相邻的上一周期的实际库存和库存目 标值确定目标周期的进货量； 利用PID算法基于所述库存目标值、 目标周期的进货量、 目标周期的实际出货量确定补 充量， 以在目标周期之后相邻的下一周期增 加所述补充量； 其中， 基于所述目标周期的出货预测量、 目标周期之前相邻的上一周期的实 际库存和 库存目标值确定目标周期的进货量， 包括： 其中， INn+1为目标周期的进货量， OUTi′为第i个周期的实际出货量， k为 关联在前周期进 货数据的数量； 为目标周期之前相 邻的上一周期的库存目标值， 1＜k≤n， βi 为第i个周期的实际出货量对应的权重， 根据距离目标周期的时间远近分别给予不同的权 重， STOCKn为目标周期之前相邻的上一周期的实际库存； OU Tn+1为目标周期的出货预测量； 利用PID算法基于所述库存目标值、 目标周期的进货量、 目标周期的实际出货量确定补 充量， 以在目标周期之后相邻的下一周期增 加所述补充量， 包括： 根据所述目标周期的进货量、 目标周期之前相邻的上一周期的实际库存和实际出货量 确定目标周期的实际库存： STOCKn+1＝STOCKn+INn+1‑OUT′n+1 其中， STOCKn+1为目标周期的实际库存， OU T′n+1为目标周期的实际出货量； 比对所述目标周期的实际库存和目标周期的库存目标值， 确定变化 量ΔSn+1： 将所述变化量ΔSn+1输入PID算法模型， 得到调整量Qn+1， 作为目标周期 之后相邻的下一 周期的补充量； 所述下一周期的进货量， 为： 其中， INn+2为所述下一周期的进货量； OUTn+2为所述下一周期的出货预测量， 通过所述 库存管控 模型预测获得。 2.根据权利要求1所述的仓库库存管控方法， 其特征在于， 所述库存管控初始模型为人 工智能模型、 曲线模型以及傅里叶级数模型中的任一种。 3.根据权利要求1所述的仓库 库存管控方法， 其特 征在于， 所述方法， 还 包括： 获取目标周期的进货价格， 并基于预 先设置的基础价格确定目标周期的实际进货量：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114240304 B 2其中， IN′n+1为目标周期的实际进货量， P0为基础价格， Pn+1为目标周期的进货价格， 为向上取整。 4.一种仓库 库存管控 装置， 其特 征在于， 其包括： 训练单元， 用于创建库存管控初始模型， 并利用历史数据对所述库存管控初始模型进 行训练， 以得到库存管控 模型； 预测单元， 用于根据所述库存管控 模型确定目标周期的出货预测量； 确定单元， 用于基于所述目标周期的出货预测量、 目标周期之前相邻的上一周期的实 际库存和库存目标值确定目标周期的进货量； 补充单元， 用于利用PID算法基于所述库存目标值、 目标周期的进货量、 目标周期的实 际出货量确定补充量， 以在目标周期之后相邻的下一周期增 加所述补充量； 其中， 所述确定单 元， 包括： 其中， INn+1为目标周期的进货量， OUTi′为第i个周期的实际出货量， k为 关联在前周期进 货数据的数量； 为目标周期之前相邻的上一周期的库存目标值， 1＜k≤n， βi 为第i个周期的实际出货量对应的权重， 根据距离目标周期的时间远近分别给予不同的权 重， STOCKn为目标周期之前相邻的上一周期的实际库存； OU Tn+1为目标周期的出货预测量； 所述补充单 元， 包括： 根据所述目标周期的进货量、 目标周期之前相邻的上一周期的实际库存和实际出货量 确定目标周期的实际库存： STOCKn+1＝STOCKn+INn+1‑OUT′n+1 其中， STOCKn+1为目标周期的实际库存， OU T′n+1为目标周期的实际出货量； 比对所述目标周期的实际库存和目标周期的库存目标值， 确定变化 量ΔSn+1： 将所述变化量ΔSn+1输入PID算法模型， 得到调整量Qn+1， 作为目标周期 之后相邻的下一 周期的补充量； 所述下一周期的进货量， 为： 其中， INn+2为所述下一周期的进货量； OUTn+2为所述下一周期的出货预测量， 通过所述 库存管控 模型预测获得。 5.一种ERP系统， 其特征在于， 包括： 存储有可执行程序代码的存储器； 与所述存储器耦权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114240304 B 3