(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111596119.6 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 秦涛　马海　张鑫　魏文博　杨莹　 廖学峰　王鑫　王龙　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 代理人 孙宝海　阚梓瑄 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/20(2012.01) (54)发明名称 一种高校第二课堂活动需求预测方法和装 置 (57)摘要 本发明涉及一种高校第二课堂活动需求预 测方法和装置， 该方法包括： 分析参考时期各时 段给定区域的第二课堂活动相关信息， 确定第二 课堂活动指数时序序列； 将第二课堂活动指数时 序序列和参考时期各时段给定区域的学生网络 行为信息作为待预测时段给定区域的第二课堂 活动特征； 基于第二课堂活动特征和第二课堂活 动需求预测模 型， 确定待预测时段给定区域中高 校的第二课堂活动需求。 本发明从第二课堂活动 相关信息中提取表征参考时期各时段第二课堂 活动开展情况的第二课堂活动指数时序序列； 借 助第二课堂活动指数时序序列和学生行为大数 据的融合信息， 洞察待预测时段高校学生对第二 课堂活动的需求态势， 实现第二课堂活动需求科 学且准确的预测。 权利要求书3页 说明书13页 附图2页 CN 114282723 A 2022.04.05 CN 114282723 A 1.一种高校第二课 堂活动需求预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 分析参考 时期各时段给定区域的第 二课堂活动相关信 息， 确定第 二课堂活动指数时序 序列； 将第二课堂活动指数时序序列和参考时期各时段给定区域的学生网络行为信息作为 待预测时段 给定区域的第二课 堂活动特 征； 基于所述第 二课堂活动特征和第 二课堂活动需求预测模型， 确定待预测时段给定区域 中所有高校的第二课 堂活动需求； 其中， 所述 参考时期是待预测时段之前 连续的多个时段组成的时期； 所述第二课堂活动需求预测模型， 是历史时段给定区域的第 二课堂活动特征和历史时 段给定区域中 高校的第二课 堂活动实际安 排情况训练得到的。 2.根据权利要求1所述的高校第 二课堂活动需求预测方法， 其特征在于， 所述第 二课堂 活动相关信息包括： 高校信息、 学生个人信息、 第二课 堂活动信息和部落信息； 所述第二课堂活动指数， 包括： 综合活动系列指数、 高校系列活动指数和部落系列活动 指数； 所述学生网络行为信 息包括： 学生网上访问思想政治类型、 娱乐视频类型、 游戏类型和 教育类型内容的时长以及次数； 其中， 所述高校信息， 包括： 高校名称、 高校 人数、 高校类型、 高校层级和高校 所在区划； 所述学生个人信息， 包括： 学生姓名、 学生所属高校、 学生参与的第 二课堂活动编号、 学 生获得成长记录数、 学生获得第二课 堂学分和担任活动课程角色； 所述第二课堂活动信息， 包括： 第二课堂活动编号、 活动名称、 活动时间、 活动类型、 举 办活动的高校、 举办活动的部落、 活动最大报名人数、 活动实际报名人数、 活动实际签到人 数、 活动评分和活动时长； 所述部落信息， 包括： 部落名称和部落类型； 所述综合活动系列指数包括： 活动综合指数， 各活动类型指数和各分区活动指数； 所述高校系列活动指数包括： 各高校活动指数、 各高校类型活动指数和各高校层级活 动指数； 所述部落系列活动指数包括： 各部落类型活动指数。 3.根据权利要求2所述的高校第 二课堂活动需求预测方法， 其特征在于， 所述分析参考 时期各时段 给定区域的第二课 堂活动相关信息， 确定第二课 堂活动指数时序 序列， 包括： 对于各第二课堂活动指数， 从参考 时期各时段给定区域的第 二课堂活动相关信 息中抽 取与之关联的第二课 堂活动相关信息； 基于抽取的第二课堂活动相关信息， 确定各评价指标权重和各评价指标分值时序序 列； 以加权平均 方式对各评价指标权重和各评价指标分值 时序序列进行处理， 得到相应第 二课堂活动指数时序 序列。 4.根据权利要求3所述的高校第 二课堂活动需求预测方法， 其特征在于， 所述确定各评 价指标权 重， 包括： 对抽取的与参考 时期对应的第 二课堂活动相关信 息进行各评价指标的量化计算， 得到 各评价指标 数值；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114282723 A 2将得到的各评价指标 数值作为相应第二课 堂活动指数的样本数据； 利用相应第 二课堂活动指数的样本数据， 以及与相应第 二课堂活动指数相似的第 二课 堂活动指数的样本数据， 构建样本集； 利用熵权法对样本集进行权 重分析， 得到各评价指标权 重。 5.根据权利要求4所述的高校第 二课堂活动需求预测方法， 其特征在于， 所述与相应第 二课堂活动指数相似的第二课 堂活动指数的辨认方法， 包括： 若待辨认第 二课堂活动指数与相应第 二课堂活动指数均为高校类型活动指数、 高校层 级活动指数、 部落类型活动指数、 活动类型指数或分区活动 指数， 则待辨认第二课堂活动 指 数与相应第二课 堂活动指数相似。 6.根据权利要求3所述的高校第 二课堂活动需求预测方法， 其特征在于， 所述确定各评 价指标分值时序 序列， 包括： 对抽取的与参考时期各时段对应的第二课堂活动相关信息进行各评价指标的量化计 算， 得到与参 考周期各时段分别对应的各评价指标 数值； 基于所述各评价指标 数值， 确定各评价指标的数值分布； 将各评价指标的数值分布中第 一预设分位数、 第 二预设分位数和中位数各自的数值作 为各评价指标的最小值、 最大值和均值； 认定处于各评价指标的最小值与最大值区间之外的各评价指标数值为各评价指标异 常值； 将与参考周期各时段分别对应的各评价指标 数值中的异常值用相应的均值 替换； 基于各评价指标最大值和各评价指标最小值， 采用前沿距离法对替换后的与参考周期 各时段分别对应的各评价指标 数值进行打 分； 利用与参考周期各时段分别对应的各评价指标数值的分值， 生成各评价指标分值 时序 序列。 7.根据权利要求3、 4或6任一项所述的高校第二课堂活动需求预测方法， 其特征在于， 所述评价指标包括： 平均活动数量、 平均活动时长、 平均报名率、 平均签到率、 平均活动评 分、 平均活动类型数量、 人均参加活动数、 人均活动时长、 人均成长记录数、 人均报名活动类 型数、 无成长记录人 数比重、 思想道德程度和思想引领类型活动比重； 所述高校的第二课 堂活动需求， 包括： 高校 各部落举办各类型第二课 堂活动的需求 量。 8.一种高校第二课 堂活动需求预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一确定模块， 用于分析参考时期各时段给定区域的第二课堂活动相关信息， 确定第 二课堂活动指数时序 序列； 定义模块， 用于将第 二课堂活动指数时序序列和参考 时期各时段给定区域的学生网络 行为信息作为待预测时段 给定区域的第二课 堂活动特 征； 第二确定模块， 用于基于所述第二课堂活动特征和第二课堂活动需求预测模型， 确定 待预测时段 给定区域中所有高校的第二课 堂活动需求； 其中， 所述 参考时期是待预测时段之前 连续的多个时段组成的时期； 所述第二课堂活动需求预测模型， 是历史时段给定区域的第 二课堂活动特征和历史时 段给定区域中 高校的第二课 堂活动实际安 排情况训练得到的。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114282723 A 3