(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111594859.6 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 江南机电设计 研究所 地址 550009 贵州省贵阳市小河区红河路7 号贵阳航天工业园区 (72)发明人 王玉茜　高剑　胡蓉璞　吴昌翰　 杨航　刘莉　吴建设　吴静　 (74)专利代理 机构 贵州派腾知识产权代理有限 公司 521 14 代理人 宋妍丽 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/00(2006.01)G06N 3/12(2006.01) G06F 111/04(2020.01) (54)发明名称 一种防空 武器作战部署算法 (57)摘要 本发明提供了一种防空武器作战部署算法， 包括如下步骤： ①构建损失函数； ②确定地理模 型；③确定部署模型； ④求解部署模型。 本发明能 够综合考虑防空武器的战场环境、 部署位置、 掩 护能力等约束条件， 以获取最优部署方案为目 标， 给出防空武器部署优化模型， 以实现对多要 地全方位最大掩护为目标， 通过对 该模型求解最 优解， 获得防空武器作 战部署方案， 自动给出有 效的防空武器部署展示图， 有 益于为指挥员快速 提供防空武器系统初始优化部署方案， 降低人工 操作失误 概率。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114330862 A 2022.04.12 CN 114330862 A 1.一种防空 武器作战部署算法， 其特 征在于： 包括如下步骤： ①构建损失函数： 根据防空武器对保卫要地的掩护范围， 构建防空武器对保卫要地的 掩护损失函数； ②确定地理模型： 构建地理空间模型， 地理空间模型基于网格区分可部署区域和不可 部署区域； ③确定部署模型： 以多个防空武器对保卫要地的掩护损 失函数计算值最小化为目标， 以地理空间模型为约束， 建立防空 武器部署优化模型； ④求解部署模型： 采用遗传算法或粒子群算法对 防空武器部署优化模型进行求解， 得 到最佳部署方案 。 2.如权利要求1所述的防空武器作战部署算法， 其特征在于： 所述防空武器对保卫要地 的掩护范围， 根据防空武器的性能参 数进行计 算， 性能参 数包括投弹圈半径rtf、 防空武器与 要地中心 距离rb、 最大杀伤半径Rmax、 最大航路捷径Pmax。 3.如权利要求2所述的防空武器作战部署算法， 其特征在于： 所述防空武器对保卫要地 的掩护范围有约束条件， 该约束条件 采用如下公式计算： 其中， 空袭方位角α∈( ‑π, π]是载机空袭方向与基准线夹角， 航路捷径P为地面防空武 器到载机航路水平面投影的最短距离； 掩护纵深Rn指载机到达投弹圈前穿过要地防空火力 圈的距离； 为掩护范围。 4.如权利要求1所述的防空武器作战部署算法， 其特征在于： 所述防空武器对保卫要地 的掩护范围， 采用如下 形式： 其中， 分别为远程综合掩护值向量、 中程综合掩护值向量和近程 综合掩护值向量， Loss(YHi,j)为要部署的武器i对要地j的损失函数， K为将保卫要地360 °方 向离散化后的最大 下标。 5.如权利要求4所述的防空武器作战部署算法， 其特征在于： 所述防空武器对保卫要地 的掩护范围， 在保卫要地数量 为多个时， 采用如下 形式： 其中， M为要地数目， 为所有防空武器对要地m的掩护损失函数， ηm为要地m的 重要性加权， L ossYH_sum为所有防空 武器对所有 要地的掩护损失函数。 6.如权利要求1所述的防空武器作战部署算法， 其特征在于： 所述地理空间模型为二维 展开且按网格划分。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114330862 A 27.如权利要求6所述的防空武器作战部署算法， 其特征在于： 所述地理空间模型中， 可 部署区域和不可部署区域均按网格标识。 8.如权利要求1所述的防空武器作战部署算法， 其特征在于： 所述步骤 ④中， 采用遗传 算法、 以如下步骤进行计算 求解： A.随机产生种群， 确定个 体适应度， 用轮 盘赌策略确定个 体的累计概 率； B.按照一定的变异概率和变异方法， 生成新的个体， 判断其是否非法解， 是则重新变异 或交叉， 否则继续； C.判断是否符合优化 准则， 若符合， 输出最佳个 体及其最优解。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114330862 A 3