(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111614884.6 (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人 中国民航信息网络股份有限公司 地址 100085 北京市顺 义区后沙峪镇裕民 大街7号 (72)发明人 纪业　王忠韬　澈勒木格　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 张丽娜 (51)Int.Cl. G06F 17/11(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) (54)发明名称 一种航空超售优化方法、 装置、 存储介质和 电子设备 (57)摘要 本发明公开一种航空超售优化方法、 装置、 存储介质和电子设备， 通过确定目标航班中任一 舱位的当前目标售票数； 获得舱位的各舱级的舱 级登机率； 将当前目标售票数输入至混舱优化模 型， 得到混舱优化模型输出的各舱级的权重关联 参数， 计算得到各舱级的权重； 根据各舱级的舱 级登机率和权重， 计算得到舱位的舱位登机率并 根据权重确定舱位的舱位登机率误差； 将舱位的 舱位登机率、 舱位登机率误差和预先获得的谢绝 登机影响参数输入至预设的销售额优化模型， 获 得销售额优化模型输出的舱位的最终目标销售 票数。 本发明可以最大限度地超售机票， 从而满 足尽可能多的旅客的出行需要， 提高了能源的利 用率， 降低成本 。 权利要求书3页 说明书20页 附图2页 CN 114417234 A 2022.04.29 CN 114417234 A 1.一种航空超售优化方法， 其特 征在于， 包括： 确定目标航班中任一 舱位的当前目标售票数； 分别获得 所述舱位对应的各舱级的舱级登机率； 将所述当前目标售票数输入至预设的混舱优化模型， 从而得到所述混舱优化模型输出 的各所述舱级的权 重关联参数， 所述权 重关联参数包括E MSR选中数或受限需求 参数； 根据所述权 重关联参数， 计算得到各 所述舱级对应的权 重； 根据各所述舱级的舱级登机率和对应的所述权重， 计算得到所述舱位的舱位登机率并 根据各所述舱级的所述权 重确定所述 舱位的舱位登机率 误差； 将所述舱位的舱位登机率、 所述舱位登机率误差和预先获得的谢绝登机影响参数输入 至预设的销售额优化模型， 从而获得所述销售额优化模型输出的所述舱位的最终目标销售 票数， 其中， 所述谢绝登机影响参数为预 先计算得到并配置的参数组。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述销售额优化模型为期望费用最小化模 型； 所述将所述舱位的舱位登机率、 所述舱位登机率误差和预先获得的谢绝登机影响参数 输入至预设的销售额优化模型， 从而获得所述销售额优化模型输出的所述舱位的最 终目标 销售票数， 包括： 将所述舱位的舱位登机率、 所述舱位登机率误差和所述谢绝登机影响参数输入至所述 期望费用最小化模型， 以使得所述期望费用最小化模型计算得到所述舱位的期望费用， 并 对所述期 望费用进行最小化处理， 从而获得所述期 望费用最小化模型输出的所述舱位的最 终目标销售票数。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述销售额优化模型为期望纯收益最大化 模型； 所述将所述舱位的舱位登机率、 所述舱位登机率误差和预先获得的谢绝登机影响参数 输入至预设的销售额优化模型， 从而获得所述销售额优化模型输出的所述舱位的最 终目标 销售票数， 包括： 将所述舱位的舱位登机率、 所述舱位登机率误差和所述谢绝登机影响参数输入至所述 期望纯收益最大化模型， 以使得所述期望纯收益最大化模型计算得到所述舱位的期望纯收 益， 并对所述期望纯收益进行最大化处理， 从而获得所述期望纯收益最大化模型输出 的所 述舱位的最终目标销售票数。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述分别获得所述舱位对应的各舱级的舱 级登机率， 包括： 获得至少一个历史航班的所述舱位对应的各舱级的历史离港数和各所述舱级的历史 订座数， 其中， 一个历史航班对应一个所述舱级， 一个所述舱级对应一个所述历史离港数和 一个所述历史订 座数， 所述历史离 港数为经 过修正后的数值； 对于各所述舱级， 均执 行： 步骤A和步骤B， 从而分别获得 各所述舱级的舱级登机率； 步骤A： 根据各所述历史航班的所述舱级的各所述历史离港数和各所述历史订座数， 计 算得到所述 舱级的舱级登机率； 步骤B： 若所述舱级登机率等于0， 则修改所述舱级登机率等于预设登机率， 若所述舱级 登机率大于1， 则修改所述 舱级登机率 等于1， 其中， 所述预设 登机率大于 0且小于1。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114417234 A 25.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述 步骤A， 包括： 计算获得 各所述历史航班的所述 舱级的各 所述历史离 港数的第一总和； 计算获得 各所述历史航班的所述 舱级的各 所述历史订 座数的第二总和； 根据所述第一总和与所述第 二总和， 计算得到所述舱级的舱级登机率， 其中， 所述舱级 的舱级登机率 等于所述第一总和除以所述第二总和。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 分别获得 各所述舱级的舱级登机率 误差； 所述根据 各所述舱级的舱级登机率和对应的所述权重， 计算得到所述舱位的舱位登机 率并根据各 所述舱级的所述权 重确定所述 舱位的舱位登机率 误差， 包括： 根据公式1： W＝∑Wi×ShowRatei计算的得到所述舱位的舱位总权重， 其中， 所述W是所 述舱位总权重， 所述Wi是第i个舱级的所述权重， 所述ShowRatei是第i个舱级的所述舱级登 机率， 所述 i是舱级编号； 判断所述 舱位总权重是否等于 0； 若所述舱位总权重是否等于0， 则所述舱位登机率等于预设的默认登机率， 所述舱位登 机率误差等于所述默认登机率与预设的默认误差因子之间的乘积； 若所述舱位总权重是否不等于0， 则根据公式2： 计算得到所述舱位登机率， 并根 据公式3： 计算得到所述舱位登机率误差， 其中， 所述N是所 述舱位登机率， 所述j是所述舱位对应的各所述舱级的个数总量， 所述Nerr是所述舱位登机 率误差， 所述Sho wRateErri是第i个舱级的所述 舱级登机率 误差。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述混舱优化模型为受限需求模型； 所述将所述当前目标售票数输入至预设的混舱优化模型， 从而得到所述混舱优化模型 输出的各 所述舱级的权 重关联参数， 包括： 对于任一所述 舱级， 均执 行步骤C， 从而得到各 所述舱级的受限需求 参数； 所述步骤C： 将所述舱级对应的输入参数组输入至所述受限需求模型， 从而得到所述受 限需求模 型输出的所述舱级的至少一个所述受限需求参数， 其中， 所述输入参数组包括： 所 述舱级的可达订座数、 所述舱级的actual  flag值、 所述舱级的当前目标售票数、 所述舱级 的舱级登机率、 所述 舱级的fl oatDcp提前天数、 采集 点定义和嵌套关系。 8.一种航空超售优化装置， 其特征在于， 包括： 当前目标确定单元、 舱级等级率获得单 元、 权重关联参数获得 单元、 权重获得单元、 舱位参数获得 单元和最终目标确定单 元； 所述当前目标确定单 元， 被配置为执 行确定目标航班中任一 舱位的当前目标售票数； 所述舱级等级率获得单元， 被配置为执行分别获得所述舱位对应的各舱级的舱级登机 率； 所述权重关联参数获得单元， 被配置为执行将所述当前目标售票数输入至预设的混舱 优化模型， 从而得到所述混舱优化模型输出 的各所述舱级的权重关联参数， 所述权重关联 参数包括E MSR选中数或受限需求 参数； 所述权重获得单元， 被配置为执行根据所述权重关联参数， 计算得到各所述舱级对应权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114417234 A 3