(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111550178.X (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人 迈创企业管理服 务股份有限公司 地址 200000 上海市金山区漕泾镇金星 1070号 (72)发明人 朱排亮　赵秋枫　张朋朋　曹布阳　 林劲　陈莉娜　 (74)专利代理 机构 上海申浩 律师事务所 31280 代理人 龚敏 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种手机备件目标库存确定方法 (57)摘要 本发明涉及一种手机备件目标库存确定方 法， 解决了现有技术中当需求耗用连续且呈现出 非正态分布时安全库存难以计算和使用切比雪 夫不等式3σ原则计算安全库存过于保守的问 题， 并且运用长短时记忆神经网络(LS TM)预测未 来手机备件耗用量， 计算出合理的目标库存， 达 到满足服务水平和降低成本的目的， 完成库存确 定。 经过实际实验统计， MOI(月库存金额/月耗用 金额)降低了80％。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 114219154 A 2022.03.22 CN 114219154 A 1.一种手机备件目标库存确定方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤一、 按照需求时间区间， 取一段时间连续且不需要服从正态分布耗用序列,， 从小 到大排序， 生成(x1， x2,x3,.....xn)； 步骤二、 根据从小到大排 好的原始耗用数据长度n， 计算 位置Li(i＝1,2,…,100)： Li＝(n+1)qi 其中qi＝i/100； 步骤三、 如果Li为整数， 百分位 如果Li不是整数， 设Li的上下整数分别为Li′和 Li″， 则百分位 步骤四、 设定服 务水平已知为p， 则满足服 务水平的安全库存计算 为S1＝Qp； 步骤五、 由切比雪夫不 等式的3σ 原则， 安全库存可由下式计算： 其中， t为交货周期； 步骤六、 运用长短期记忆神经网络(LSTM)深度学习算法预测得出下一次采购周期内的 耗用序列Y＝(y1,y2,y3,.....yn,....yn+1,yn+2,....yn+t)。 LSTM算法有三个门， 分别是遗忘 门、 输入门、 输出门， 遗忘门决定上一个单元状态有多少保留到当前状态， 输出门决定了当 前时刻网络输入有多少保存到当前单元状态， 输出门控制当前单元状态有多少输出值到 LSTM的当前输出值； 采用Python作为开发语言， 使用Pycharm作为开发工具， 利用过去24个 月的数据作为历史训练数据训练模型， 最后， 用2 t个数据预测未来 耗用； 步骤七、 结合业务， 通过模拟仿真实验， 设定调整阈值为ε， 解决切比雪夫的保守性， 最 终安全库存计算如下 步骤八、 最大目标库存D S计算公式如下： 步骤九、 对于不同种类的手机备件， 通过循环步骤一到步骤八输出不同货物的安全库 存和最大目标库存， 完成库存确定 。 2.根据权利要求1所述的一种手机备件目标库存确定方法， 其特征在于， 所述步骤一 中， 耗用序列为连续变量。 3.根据权利要求1所述的一种手机备件目标库存确定方法， 其特征在于， 所述步骤一 中， 耗用序列单值趋 于无穷大。 4.根据权利要求1所述的一种手机备件目标库存确定方法， 其特征在于， 所述步骤一 中， 耗用序列数据量趋 于无穷多个。 5.根据权利要求1所述的一种手机备件目标库存确定方法， 其特征在于， 所述步骤一权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114219154 A 2中， 耗用序列是 预测时间序列。 6.根据权利要求1所述的一种手机备件目标库存确定方法， 其特征在于， 所述步骤一 中， 耗用序列是不 服从正态分布的序列。 7.根据权利要求1所述的一种手机备件目标库存确定方法， 其特征在于， 所述步骤四 中， 耗用序列连续且不 服从正态分布， 采用满足服 务水平的百分位作为 安全库存。 8.根据权利要求1所述的一种手机备件目标库存确定方法， 其特征在于， 所述步骤七 中， 根据阈值， S2过大和过小， 均采用S1作为安全库存， 在阈值内采用S2作为安全库存。 9.根据权利要求1所述的一种手机备件目标库存确定方法， 其特征在于， 所述步骤八 中， 目标库存 采用安全库存加 神经网络预测耗用的方法得到 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114219154 A 3