(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111549567.0 (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人 武汉烽火众智 智慧之星科技有限公 司 地址 430030 湖北省武汉市硚口区长 丰乡 长升路10号 4号楼4层401室 (72)发明人 尹魏魏　 (74)专利代理 机构 北京汇泽知识产权代理有限 公司 11228 代理人 吴静 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种快速出警处 理的方法 (57)摘要 一种快速出警处理的方法， 包括： 将报警事 件的时间和地点进行录入， 对所有的报警事件进 行算法分析， 并预测附近即将发生的报警事件， 与在线的民警进行全局最优匹配； 出警事件与在 线民警匹配成功后， 将出警事件的时间和地点等 相关信息实时推送给相关民警； 民警收到出警事 件后， 根据道路实时情况为民警规划出最优出警 路线， 民警根据路线去处理报警事件。 本实施例 运用了多种算法对报警事件进行分析和预测， 全 局的处理报警事件， 优化了以往事件处理的方 法， 提高了出警的效率。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114399083 A 2022.04.26 CN 114399083 A 1.一种快速出警处 理的方法， 其特 征在于， 包括： S100.将报警事件的时间和地点进行录入， 对所有的报警事件进行算法分析， 并预测附 近即将发生的报警事 件， 与在线的民警进行全局最优匹配； S200.出警事件与在线民警匹配成功后， 将出警事件的时间和地点等相 关信息实时推 送给相关民警； S300.民警收到出警事件后， 根据道路实时情况为民警规划出最优出警路线， 民警根据 路线去处理报警事 件。 2.如权利要求1所述的一种快速出警处理的方法， 其特征在于， 预测附近即将 发生的报 警事件的方法为： 根据以往的报警事件进行分析和处理， 使用GA算法以一种群体中的所有 个体为对 象， 并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索， 从而预测该 地可能发生的报警事 件。 3.如权利要求1所述的一种快速出警处理的方法， 其特征在于， 通过LR和GBDT模型， 使 出警事件与在线民警进行匹配。 4.如权利要求3所述的一种快速出警处理的方法， 其特征在于， GBDT用来对训练集提取 特征作为新的训练输入数据， LR作为 新训练输入数据的分类 器。 5.如权利 要求3所述的一种快速出警处理的方法， 其特征在于， LR和GBDT模型具体工作 方式为： GBDT首先对原始训练数据做训练， 得到一个二分类器， 利用网格搜索寻找最佳参数组 合； 当GBDT训练好做预测的时候， 把模型中的每棵树计算得到的预测概率值所属的叶子结 点位置记为1， 构造出了新的训练数据； 新的训练数据构造完成后， 与原始的训练数据中的输出数据一并输入到Logistic   Regression分类器中进行最终分类 器的训练。 6.如权利 要求1所述的一种快速出警处理的方法， 其特征在于， 采用websocket基于TCP 的全双工通信协议将出警事 件的时间和地 点等相关信息实时推送给相关民警。 7.如权利 要求1所述的一种快速出警处理的方法， 其特征在于， 采用Dijkstra算法基于 当前时刻出警情况计算出最短路径。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114399083 A 2一种快速出警处理的方 法 技术领域 [0001]本发明涉及的是情 报技术领域， 特别涉及一种快速出警处 理的方法和系  统。 背景技术 [0002]随着目前互联网技术的快速发展， 各行各业对互联网技术的应用日趋成  熟， 在传 统的警情事件中， 往往都是指挥部接到报警事件， ， 根据距离分配最  近的民警去处理该事 件， 根据就近分配原则， 采用先到先得的贪心策略， 这样  的做法只考虑空间的因素而忽视 了时间的因素， 无法满足所有的报警事件， 效  率比较低下， 因为报警事件是随着时间在不 同的地点不断发生的， 不能仅仅考  虑当下的情况， 因此非常有必 要设计一种快速出警处理 系统及方法。 发明内容 [0003]鉴于上述问题， 提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地  解决 上述问题的一种基于大 数据统计城市外来人员和常驻人口 的方法及系统。 [0004]为了解决上述 技术问题， 本申请实施例公开了如下技 术方案： [0005]一种快速出警处 理的方法， 其特 征在于， 包括： [0006]S100.将报警事件的时间和地点进行录入， 对所有的报警事件进行算法分  析， 并 预测附近即将发生的报警事 件， 与在线的民警进行全局最优匹配； [0007]S200.出警事件与在线民警匹配成功后， 将出警事件的时间和地点等相关信  息实 时推送给相关民警； [0008]S300.民警收到出警事件后， 根据道路实时情况为民警规划出最优出警路  线， 民 警根据路线 去处理报警事 件。 [0009]进一步地， 预测附近即将发生的报警事件的方法为： 根据以往的报警事件  进行分 析和处理， 使用GA 算法以一种群体中的所有个体为对象， 并利用随机  化技术指导对一个被 编码的参数空间进行高效搜索， 从而预测该地可能发生的  报警事件。 [0010]进一步地， 通过LR和GBDT模型， 使出警事 件与在线民警进行匹配。 [0011]进一步地， GBDT用来对训练集提取特征作为新的训练输入数据， LR作  为新训练输 入数据的分类 器。 [0012]进一步地， LR和GBDT模型 具体工作方式为： [0013]GBDT首先对原始训练数据做训练， 得到一个二分类器， 利用网格搜索寻  找最佳参 数组合； [0014]当GBDT训练好做预测的时候， 把模型中的每棵树计算得到的预测概率值  所属的 叶子结点 位置记为1， 构造出了新的训练数据； [0015]新的训练数据构造完成后， 与原始的训练数据中的输出数据一并输入到   Logistic Regression分类器中进行最终分类 器的训练。 [0016]进一步地， 采用web socket基于TCP的全双工通信协议将出警事件的时间  和地点说　明　书 1/4 页 3 CN 114399083 A 3