(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111571408.0 (22)申请日 2021.12.21 (71)申请人 暨南大学 地址 510632 广东省广州市天河区黄埔大 道西601号 (72)发明人 徐素秀　冯江洪　杨光华　屈挺　 程会兵　 (74)专利代理 机构 广州市华学知识产权代理有 限公司 4 4245 代理人 黄卫萍 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选 址优化方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于多属性决策的海岛 垃圾中转站选址优化方法， 小型离岸海岛垃圾处 理一直以来都是世界性难题， 以往采 取就地填埋 措施来处理， 这会给当地环境带来潜在的危害。 现阶段通过将海岛垃圾运输至中转站后转运至 异地处理。 但是， 目前还没有一套完整的海岛垃 圾中转站选址评价标准和方法。 因此， 本发明提 出了一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选 址优化方法。 海岛垃圾中转站选址需要同时考虑 多个维度的评价标准， 比如 环境标准、 经济标准、 社会标准益和技术标准， 因此， 海岛垃圾中转站 选址被认 为是一个多属性决策问题。 本发明专注 于海岛垃圾中转站选址， 同时考虑多个维度评价 标准， 通过有效的多属性决策方法来选择合适的 海岛垃圾中转站。 权利要求书6页 说明书14页 附图2页 CN 114219162 A 2022.03.22 CN 114219162 A 1.一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选址优化方法， 其特征在于， 所述海岛垃圾 中转站选 址优化方法包括以下步骤： S1、 构建选址评价标准体系： 采用文献调查法对国内外海岛垃圾中转站文献进行整理 和分析， 建立海岛垃圾中转站选 址指标体系； S2、 确定选址评价标准权重： 首先采用决策试行与评价实验法DEMATEL计算选址评价标 准的主观权重； 其次， 采用熵权法EW计算选址评价标准的客观权重； 最后， 将获得主观权重 和客观权 重通过线性加权方式得到最终的标准权 重； S3、 确定每个备选方案排序： 应用逼近理想解排序法TOPSIS计算每个备选方案的值， 首 先， 专家对每个备选方案进行评估， 获得评估矩阵； 其次， 归一化专家评估矩阵； 最后， 计算 每个备选方案的加权 评估值； S4、 获得最佳方案并分析： 根据评估结果选择最佳的方案， 选择依据为 “评估值越大， 方 案越优”。 2.根据权利要求1所述的一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选址优化方法， 其特 征在于， 所述海岛垃圾中转站选址指标体系包括一级标准和二级标准， 其中， 一级标准包 括： 环境标准C1、 经济标准C2、 社会标准C3、 技术标准C4； 所述环 境标准C1对应的二级 标准包 括： 对居民的影 响C11、 潜在环境影 响C12、 是否满足环保要求C13； 所述经济标准C2对应的二 级标准包括： 运营费用C21、 修建费用C22、 处理能力C23， 所述社会 标准C3对应的二级 标准包 括： 居民满意度C31、 政府支持力度C32、 城市规划协调性C33； 所述技术标准C4对应的二级 标 准包括： 交通便利性C41、 相互距离 C42、 可扩展性C43 。 3.根据权利要求2所述的一种基于多属性决策的海岛垃圾中转站选址优化方法， 其特 征在于， 所述步骤S2 中首先采用决策试行与评价实验法DEMATEL计算选址评价标准的主观 权重的过程如下： S211、 每位专家根据各个二级标准之间的相互关系给出直接关系矩阵， 采用语言术语 表示定性标准的评估， 并将语言术语转化为对应的三角模糊数 其中 表示专家l认为标准i对标准j有相互关系的最小值， 表示专家l认为标准i对标准j相互 关系的最有可能值， 表示专家l认为标准i对标准j有相互关系的最大值； 其中， 语言术语 包括：“非常有影响 ”、“有影响”、“低影响”、“非常低影响 ”、“无影响”， 依次对应的三角模糊 数分别为： (0.75,1.0,1.0)、 (0.5,0.75,1.0)、 (0.25,0.5,0.75)、 (0,0.25,0.5)、 (0,0, 0.25)； S212、 对每个专家给出的评估相关信息进行归一化处理， 获得归一化的三角模糊矩阵， 归一化后的三角模糊数用符号 表示， 其中， 权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 114219162 A 2式中， 表示专家l认为 标准i对标准j评估的最大值， 表示专家l认为 标 准i对标准j评估的最小值； S213、 计算归一化后的三角模糊数 的最小值和最大值， 并分别用 和 表示， 计算公式如下： S214、 将每个专家的归一化模糊矩阵转化为数值矩阵， 使用 表示数值矩阵中的元素， 即专家l认为标准 i对标准j的评估实数值， 计算公式如下： S215、 聚合所有决策专家的决策信息以获得实数的直接关系矩阵Z ＝[zij]n×n， 其中直接 关系矩阵Z为 n×n维矩阵， 式中wl代表专家l的权 重， l＝1， …， L， L表示专 家的总数， zij表示标准 i对 标准j相互关系数值； S216、 将直接关系矩阵Z＝[zij]n×n进行归一 化， 归一化后的矩阵用X表示： 式中 表示矩阵中求得的行和与列和中的最大值， n表示二级标准的 总数； S217、 计算综合影响矩阵T＝[tij]n×n， 其中I表示n ×n维的单位矩阵， (I ‑X)‑1表示矩阵 (I‑X)的逆矩阵， 计算公式如下： T＝X(I‑X)‑1    (9) S218、 计算综合影响矩阵T的行之和， 即影响度di， 影响度di表示标准i的影响度； 计算综 合影响矩阵T的列之和， 即受影响程度rj， 受影响程度rj表示标准j的受影响度， 计算公式如 下：权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 114219162 A 3