(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111559513.2 (22)申请日 2021.12.20 (71)申请人 陈思静 地址 730000 甘肃省兰州市城关区排洪南 路国资委第三十七佳园 (72)发明人 陈思静　 (74)专利代理 机构 南昌合达信知识产权代理事 务所(普通 合伙) 36142 代理人 刘学涛 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于区块链和舆情的股票 风控系统 (57)摘要 本发明实施例提供一种基于区块链和舆情 的股票风控系统， 每个共识代理节 点根据训练样 本， 对自身的预设模型进行训练更新， 并将当前 周期的舆论信息输入更新后的预设模 型， 从而预 测目标股票风险。 并且， 每个共识代理节点会根 据预测结果和更新后的模型参数， 生成新区块， 并竞争挖矿权。 当共识代理节 点接收到其他共识 代理节点广播的新区块时， 将该新区块中记录的 预测结果和模型参数与自身的预测结果和模型 参数进行对比， 从而确认该新区块是否通过共 识。 如果通过共识， 则转发该新区块。 最后， 当新 区块通过全网共识后， 每个共识代理节点根据该 新区块中记录的模型参数， 调整自身预设模型的 模型参数。 可见， 本发明可 以提升预测结果的可 靠性。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114254823 A 2022.03.29 CN 114254823 A 1.一种基于区块链和舆情的股票风控系统， 其特征在于， 所述系统包括信息采集服务 器和区块链网络， 所述区块链网络包括多个节点， 每个节点运行有 预设模型， 所述预设模型 输出的预测结果用于表征目标股票是否存在风险； 所述信息采集服务器用于： 周期性地从目标网站采集目标舆论信 息， 并根据预设条件， 判断所述目标股票当前 是否产生了风险， 以获得判断结果； 所述信息采集服务器还用于： 将上一周期采集的历史目标舆论信 息、 所述判断结果、 以 及当前周期采集的当前目标舆论信息发送给 所述区块链网络； 所述区块链网络的每个共识代理节点在获得所述历史目标舆论信 息、 所述判断结果以 及所述当前目标舆论信息后， 用于将所述历史目标舆论信息作为训练样本， 将所述判断结 果作为标签， 对所述预设模型进行训练更新， 并将所述当前目标舆论信息输入更新后的预 设模型， 得到预测结果， 所述预测结果用于表征 所述目标股票在下一周期是否会产生 风险； 所述每个共识代理节点还用于： 将自身得到的预测结果和自身更新后的预设模型的模 型参数作为区块数据， 生成新区块， 并基于挖矿算法， 确定符合挖矿要求的随机数， 在确定 出符合挖矿要求的随机数后， 将该随机数记录至所述新区块的区块头， 并向其他共识代理 节点广播所述 新区块； 所述每个共识代理节点还用于： 在接收到其他共识代理节点广播的新区块后， 从该新 区块中读取出其他共识代理节点的预测结果和模型参数， 并将其他共识代理节点的预测结 果和模型参数与自身的预测结果和模型参数进行比较， 在预测结果相同， 且模型参数 的差 异度小于预设差异度的情况 下， 确认该新区块 通过共识， 并广播该新区块； 所述每个共识代理节点还用于： 在一个新 区块被预设数量个共识代理节点共识的情况 下， 将该新区块连接至区块链尾端， 并根据该新区块中记录的模型参数， 调整自身的预设模 型的模型参数。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述每个共识代理节点还用于： 在预测结 果相同， 但模型参数的差异度大于预设差异度的情况下， 停止确定随机数， 但 不确定该新区 块通过共识， 且不广播该新区块； 所述每个共识代理节点还用于： 在预测结果不相同的情况下， 继续基于挖矿算法确定 随机数， 在确定出符合挖矿要求的随机数后， 将该随机数记录至新区块的区块头， 并向其他 共识代理节点广播该新区块。 3.根据权利要求2所述的系统， 其特征在于， 所述每个共识代理节点还用于： 在预测结 果相同， 但模型参数 的差异度大于预设差异度的情况下， 如果在预设时间内所述区块链网 络没有确定出通过共识的区块， 则继续基于挖矿算法确定随机数， 在确定出符合挖矿要求 的随机数后， 将该随机数记录 至新区块的区块头， 并向其 他共识代理节点广播该新区块。 4.根据权利要求3所述的系统， 其特征在于， 所述每个共识代理节点还用于： 针对已经 连接至区块链末端的新区块， 记录未广播该新区块的共识 代理节点的节点标识； 所述每个共识代理节点还用于： 在周期性选举共识代理节点时， 将记录的节点标识广 播给所述区块链网络的每个节点， 使得所述节点标识对应的节点从当前选举周期的候选列 表中删除。 5.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述信息采集服务器在根据预设条件， 判 断所述目标股票当前是否产生了风险时， 具体用于： 判断所述 目标股票在当前周期的股价权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114254823 A 2相比于上一周期的股价， 跌幅是否超过预设跌幅， 如果超过预设跌幅， 则确定所述目标股 票 当前产生了风险。 6.一种基于区块链和舆情的股票风控方法， 其特征在于， 所述方法应用于区块链网络 中的共识代理节点， 所述共识代理节点运行有预设模型， 所述预设模型输出 的预测结果用 于表征目标股票是否存在风险， 所述方法包括： 获得信息采集服务器提交 的上一周期的历史目标舆论信 息、 当前周期的判断结果以及 当前周期的当前目标舆论信息后， 将所述历史目标舆论信息作为训练样本， 将所述判断结 果作为标签， 对所述预设模型进行训练更新， 并将所述当前目标舆论信息输入更新后的预 设模型， 得到预测结果， 所述预测结果用于表征所述目标股 票在下一周期是否会产生风险； 其中， 所述判断结果用于表示所述目标股票在所述当前周期是否产生了风险； 将自身得到的预测结果和自身更新后的预设模型的模型参数作为 区块数据， 生成新 区 块， 并基于挖矿算法， 确定符合挖矿要求的随机数， 在确定出符合挖矿要求的随机数后， 将 该随机数记录 至所述新区块的区块头， 并向其 他共识代理节点广播所述 新区块； 在接收到其他共识代 理节点广播的新 区块后， 从该新区块中读取出其他共识代理节点 的预测结果和模型参数， 并将其他共识代理节点的预测结果和模型参数与自身的预测结果 和模型参数进 行比较， 在预测结果相同， 且模型参数的差异度小于预设差异度的情况下， 确 认该新区块 通过共识， 并广播该新区块； 在一个新 区块被预设数量个共识代 理节点共识的情况下， 将该新 区块连接至区块链尾 端， 并根据该新区块中记录的模型参数， 调整自身的预设模型的模型参数。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在预测结果相同， 但模型参数的差异度 大于预设差异度的情况下， 停止确定随机数， 但 不确定该新区块 通过共识， 且不广播该新区块； 在预测结果不相同的情况下， 继续基于挖矿算法确定随机数， 在确定出符合挖矿要求 的随机数后， 将该随机数记录 至新区块的区块头， 并向其 他共识代理节点广播该新区块。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在预测结果相同， 但模型参数的差异度大于预设差异度的情况下， 如果在预设时间内 所述区块链网络没有确定出通过共识的区块， 则继续基于挖矿算法确定随机数， 在确定出 符合挖矿要求的随机数后， 将该随机数记录至新区块的区块头， 并向其他共识代理节点广 播该新区块。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 针对已经连接至区块链末端的新区块， 记录未广播该新 区块的共识代 理节点的节点标 识； 在周期性选举共识代理节点时， 将记录的节点标识广播给所述区块链网络的每个节 点， 使得所述节点标识对应的节点从当前选举周期的候选列表中删除。 10.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述判断结果是通过以下方式确定的： 判 断所述目标股票在当前周期的股价相比于上一周期的股价， 跌幅是否超过预设跌幅， 如果 超过预设跌幅， 则确定所述目标股票当前产生了风险。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114254823 A 3